本数据集源自广东松田电子实业股份有限公司电子元器件生产过程中的陶瓷电容器产品检验记录。原始数据包含每个样品的规格参数、四次独立测量的容量与损耗值以及判定结论。在原始数据基础上，通过构建容量均值、容量变异系数、损耗均值、损耗裕度、容量偏差惩罚因子等新变量，最终采用加权乘积模型生成样品质量综合评分，并依据评分阈值划分质量评级。该数据集可用于电容器生产批次的质量一致性评估、供应商绩效分析以及工艺改进方向的量化决策支持。

1.基础统计。基于每个样品的四个容量实测值，计算其算术平均数作为容量均值；计算四个容量值的样本标准差并进一步求取容量变异系数（标准差/容量均值）；对四个损耗实测值计算算术平均数作为损耗均值。 2.裕度与偏差指标构建。损耗裕度定义为：（规格损耗上限-损耗均值）/规格损耗上限，反映样品损耗水平相对于规格上限的富裕程度。容量偏差惩罚因子采用对称线性惩罚模型：以规格上下限的中点为理想中心，容量偏差惩罚因子=1-容量均值偏离理想中心的相对距离。 3.样品质量综合评分。综合评分计算方式：（1-容量变异系数）*损耗裕度*容量偏差惩罚因子*100，评分计算的前提条件是容量均值在规格范围内、损耗均值不超过规格上限且原始判定结果为“合格”，否则评分为零。该模型同时惩罚容量波动大、损耗接近上限以及容量偏离规格中心的情况，评分越高代表样品综合质量越优。 4.样品质量评级。基于样品质量综合评分的数值区间生成质量评级：评分≥60分为“优”，50-59分为“良”，40-49分为“中”，<40分为“差”。 5.数据脱敏说明。本数据集不包含敏感信息，无需进行额外脱敏处理。

1.电容器生产过程质量监控。生产质量管理人员可利用本数据集的样品质量综合评分和评级，对同一批次内不同样品进行横向比较，快速识别质量波动较大的样品或趋势性偏差。结合容量变异系数和损耗裕度，可定位具体异常原因，为工艺参数调整提供量化依据。 2.供应商来料检验与绩效评估。采购或质量部门可将本数据集作为电容器来料检验的标准输出格式。通过对不同供应商、不同规格型号的综合评分进行统计分析，构建供应商质量能力画像，辅助供应商准入、分级及淘汰决策。

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字段名称 字段类型 序号 INT 日期 DATETIME 规格 VARCHAR(50) 生产批号 VARCHAR(100) 数量 VARCHAR(20) 样品 VARCHAR(10) CAP(NF)-MAX FLOAT CAP(NF)-MIN FLOAT DF(%)-MAX FLOAT CAP(NF)1 FLOAT DF(%)1 FLOAT CAP(NF)2 FLOAT DF(%)2 FLOAT CAP(NF)3 FLOAT DF(%)3 FLOAT CAP(NF)4 FLOAT DF(%)4 FLOAT 容量损耗判定结果 VARCHAR(10) 容量均值 FLOAT 容量变异系数 FLOAT 损耗均值 FLOAT 损耗裕度 FLOAT 容量偏差惩罚因子 FLOAT 样品质量综合评分 FLOAT 样品质量评级 VARCHAR(10)