广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

单，双甘油脂肪酸酯检测数据分析数据集 已登记

数据申请号：

粤2026061804836
数据登记号：

SZ2026120005606.8
关键词：

食品添加剂、单双甘油脂肪酸酯、质量检测、质量评级
登记时间：

2026-07-31
平台证书编号：

20260644000005606
服务机构：

广东嘉应专利商标代理事务所(普通合伙)
登记主体：

广东凯闻生物科技有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - 57a5d4057a332bb5e4d273e47960977ce2a416aba93085a4faa541b6579b2628-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2026-07-20
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

9aea2035eade691d0237c41cfa1a51816c60d48304ee2b551241ce14d75f69fa4d6175300f32106c80257b4df3b07a80d80eb58c0b612bb86b779b2d1efc48b1
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202607203637533476

数据信息

数据简介

本数据集是针对食品添加剂生产过程中单、双甘油脂肪酸酯含量检测需求，通过标准化实验室检测流程采集形成的专项质量数据集合。数据集共包含 50 个生产批次的检测记录（产品型号主要为 9503A），完整记录了各批次的总单甘油脂肪酸酯实测含量、标准下限、标准值偏差、平均值偏差，并基于偏差分析结果构建了质量综合得分模型，最终划分形成 A、B、C 三级产品质量评级。该数据集系统覆盖了不同生产日期、不同生产批次下的成分含量分布、稳定性波动情况及质量等级差异，能够全面反映生产工艺的一致性与质量控制水平，为食品添加剂生产企业的质量管控与工艺优化提供详实、可追溯的数据支撑。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

C14 食品制造业

数据处理规则说明

采用标准化检测方法对 9503A 型单甘酯成品进行含量测定，并以标准下限为基准计算标准值偏差（(实测值−标准下限)÷标准下限），同时以历史均值为参照计算平均值偏差（实测值与历史平均值的偏离程度），在此基础上构建质量综合评分模型：质量综合得分 = (100 − (ABS(标准偏差) − 0.08) × 1000) × 0.6 + (100 − ABS(平均值偏差) × 200) × 0.4，最终按得分划分为 A 级（≥80 分）、B 级（50–79 分）和 C 级（＜50 分）三个质量等级，实现对不同批次产品质量稳定性的量化评价。

应用场景描述

本数据集面向食品添加剂生产企业的全流程质量管控，可用于通过实测值与标准下限对比实现快速质量判定与分级，基于平均值偏差量化评估工艺稳定性，识别标准偏差长期偏离 0.08 的批次以辅助配方与工艺参数优化，对 C 级批次开展溯源分析以防控不合格品流出，同时可作为质量预测模型的训练数据，支撑智能制造与数字化质量管理体系建设。

数据格式：

xlsx
数据更新频率：

月更新
数据量：

50

样例数据

序号检测日期产品名称产品型号生产批号生产日期总单甘油脂肪酸酯标准下限标准值偏差(%) 平均值偏差质量综合得分质量等级 1 2025-1-22 单，双甘油脂肪酸酯 9503A 20250121 2025-1-21 96.87 ≥90.0 0.08 -0.25 82.20 A 2 2025-1-23 单，双甘油脂肪酸酯 9503A 20250123 2025-1-23 96.40 ≥90.0 0.07 -0.72 47.73 C 3 2025-2-18 单，双甘油脂肪酸酯 9503A 20250217 2025-2-17 97.84 ≥90.0 0.09 0.72 38.13 C

数据结构样例

序号，Int64，数据记录的唯一编号，用于标识每条检测记录；检测日期，Int64，实验室完成检测的日期；产品名称，Object，检测样品的名称；产品型号，Object，产品的规格型号编码；生产批号，Object，产品生产时的批次编号；生产日期，Int64，产品实际生产的日期；总单甘油脂肪酸酯(%)，Float64，实验室实测得到的有效成分含量百分比；标准下限，Object，该产品执行的质量标准下限要求；标准值偏差(%)，Float64，实测值减标准下限除以标准下限；平均值偏差(%)，Float64，该批次实测值与平均值的偏离程度；质量综合得分，Float64，基于标准偏差与平均偏差计算的加权评分；质量等级，Object，根据质量综合得分划分的等级标签。

数据状态

2026-07-31

数据知识产权登记完成