该数据集是广东盈链金服科技有限公司基于清远盈链产业园智慧餐厅全月菜品销售明细数据形成的菜品分类优化模型数据集，涵盖了菜品名称、订单数量、销售金额、实付金额等餐厅菜品营收数据，以及以上指标对应的营收贡献比、订单贡献比、营收-订单贡献差等数据分析加工得出的核心字段,并基于这些字段进行了分析。数据经数据清洗与标准化、存储、分析处理后形成结构化数据集，可用于餐厅运营分析、菜品优化、服务优化、经营决策等场景。

1.数据采集： 数据为餐厅用餐的实际销售情况，每月从后台导出月度菜品销售列表。 2.数据处理： 根据某一时间段的不同菜品对应的订单数量、实付金额，计算该时间段营收贡献比、订单贡献比、营收-订单贡献差。 营收贡献比：(某菜品的实付金额/总实付金额)*100%；其中某菜品的实付金额是餐厅该时间段的该菜品实付金额之和，总实付金额是餐厅该时间段的所有销售菜品总实收金额之和； 订单贡献比：(某菜品的订单数量/总订单数量）*100%；其中某菜品的订单数量是餐厅该时间段的该菜品订单数量之和，总订单数量是餐厅该时间段的所有销售菜品总订单数量之和。 营收-订单贡献差:营收贡献比-订单贡献比。 3.数据评估：根据营收贡献比、订单贡献比、营收-订单贡献差综合判定某一时间段（月度、季度、年度等）菜品的需求情况，设定级别，针对该级别，分类优化该级别的菜品，以改善用户需求和餐厅营业状况。例如若营收-订单贡献差大于0，营收贡献比大于等于1%，订单贡献比大于等于1%，则判定为P0-最高；营收和订单贡献双高，营收贡献高于订单贡献，是门店核心盈利菜品，需重点保障品质、稳定供应，可作为套餐核心主推。

1.餐厅、酒店经营管理 营收来源分析: 基于营收贡献比，识别主力营收菜品和成本负担菜品。 菜品盈利销量：通过计算，精准算出单菜品的盈利效率，直接区分高价值和低价值品类。 营收结构调整：根据营收结构，判定风险，及时调整经营策略。 用户需求喜好：根据订单贡献比，判定用户喜好的菜品，保障基本盘质量。同时根据用户喜好，设计合适的套餐结构，降低用户选择成本，提高客单价等。 2.线上订餐平台 该数据集使用的数据规则可以进一步应用到订餐网站、平台、APP等，优化商品的推荐算法，提高用户复购率，优化经营情况。

营收排名 菜品名称 类目名称 销售金额(元) 实付金额(元) 营收贡献比(%) 订单数量 订单贡献比(%) 营收-订单贡献差(%) 级别分类 优化分类 优化方案说明 1 白饭 主食 4195.90 ¥4,195.90 6.26 2788 14.23 -7.97 P2-中 稳定引流-保持优化 订单贡献高于营收贡献，是门店核心引流菜品，用户接受度极高，需保持性价比和口味稳定，可搭配高毛利菜品提升客单价 2 尖椒炒牛肉 荤菜 3203.41 ¥3,203.41 4.78 510 2.60 2.18 P0-最高 核心爆款-重点扶持 营收和订单贡献双高，营收贡献高于订单贡献，是门店核心盈利菜品，需重点保障品质、稳定供应，可作为套餐核心主推 3 蒜蓉青菜 素菜 3144.78 ¥3,144.78 4.69 2364 12.07 -7.38 P2-中 稳定引流-保持优化 订单贡献高于营收贡献，是门店核心引流菜品，用户接受度极高，需保持性价比和口味稳定，可搭配高毛利菜品提升客单价

营收排名 菜品名称 类目名称 销售金额(元) 实付金额(元) 营收贡献比(%) 订单数量 订单贡献比(%) 营收-订单贡献差(%) 级别分类 优化分类 优化方案说明