本数据集来源于本单位2012年1月1日至2022年12月31日期间收治的前置胎盘孕妇电子病历数据。数据集包含2294例样本。数据涵盖5个围产期变量和一个结局变量，围产期变量包括：孕产妇年龄（已进行K-匿名化分段处理）、产次、是否已婚、本次妊娠是否出现先兆流产、是否为中央性前置胎盘，以及基于上述5个变量经过逻辑运算得出的产前出血发生风险（%）（产前出血定义为孕28周至分娩前阴道出血量>20ml）。所有数据均经匿名化处理，符合伦理委员会批准（批件号：FSFY-Med-2019044）。基于本数据集，已通过多因素logistic回归分析（系数来源于本数据集）计算，并开发了首个前置胎盘产前出血预测列线图模型。经内部验证（AUC 0.828，C-index 0.676）和外部验证（AUC 0.817）证实模型具有良好的预测效能和临床实用性，并已构建Excel版预测工具。本数据集可用于前置胎盘孕妇产前出血风险预测、个体化应急预案制定、临床决策支持及相关妇产科临床研究。

本数据集使用医院电子病历系统SQL工具提取，以Excel格式存储。数据筛选规则：纳入标准为妊娠28-42周、确诊前置胎盘、活产分娩；排除标准为孕周<28周或>42周、胎儿畸形、宫内死胎、凝血功能障碍、病历记录不完整。数据清洗与标准化：对关键变量缺失率>20%的病例予以排除，对缺失率较低的连续变量采用中位数填补，对异常值复核或剔除，统一计量单位，标准化编码分类变量。数据脱敏规则：删除姓名、身份证号、电话、住址等直接标识符，对病案号哈希加密，对就诊日期泛化至年份，对年龄进行K-匿名化分段处理（<20岁、20~25岁、25~30岁、30~35岁、35~45岁、≥45岁）。数据整合规则：回顾性训练集1601例（2012.1-2019.12），前瞻性验证集693例（2020.1-2022.12），总计2294例；产前出血定义为孕28周至分娩前阴道出血>20ml；Logistic回归系数（常数0.458，年龄-0.031，产次0.212，已婚-0.656，先兆流产1.638，中央性前置胎盘0.581）来源于本数据集。质量控制：双人独立录入核对、变量间逻辑校验、医学合理值域校验。

本数据集主要应用于妇产科临床领域，具体用于前置胎盘孕妇产前出血的风险预测与临床决策支持。基于本数据集构建的预测列线图模型，可在产前根据孕产妇年龄、产次、是否已婚、本次妊娠是否出现先兆流产、是否为中央性前置胎盘等五个独立预测因子，个体化评估产前出血发生概率，帮助临床医生提前识别高危人群、制定应急预案、准备血制品及必要时的手术干预。本数据集也可用于妇产科专病数据库建设、临床科研分析以及产前出血相关危险因素的流行病学研究。

详见附件共6个变量，5条例数据，展示前置胎盘孕妇产前出血预测数据集的结构与内容。 附件下载

表名：PP_APH，主关键字段：无（以行号标识）。共7个字段：ID（病例序列编码）、年龄（分类）、产次（1/2/≥3）、已婚（0=非已婚，1=已婚）、本次妊娠出现先兆流产（0=否，1=是）、中央性前置胎盘（0=否，1=是）、产前出血风险（%）（由上述五个变量经过逻辑运算得出）。共2294行，每行一例病例。