广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
水电站自动化设备可靠性实证与全域场景化应用经验知识数据 已登记
  • 数据申请号:

    粤2026042304368

  • 数据登记号:

    SZ2026120006568.5

  • 关键词:

    水电站、自动化设备、经验知识、运维优化、风险防控。

  • 登记时间:

    2026-08-13

  • 平台证书编号:

    20260644000006568

  • 服务机构:

    暂无

  • 登记主体:

    南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - b1e3c1d165e6ff6c3c7a7e45dab266dadacd216760c8749c555112e05eaa6e41-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2026-07-31

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    73d675ee7b23aa92fd1f43043754fbbe9ea85ea92124c4ff878a2218894a91cbfdd7d53d86a24396295031010ae51aedc94506d2d430cdeb28cd0aa5b6c784d2

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202607316367788957

数据信息
数据简介
本数据由南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司基于2020—2026年间在水电站自动化设备运维、缺陷治理、逻辑优化、技术改造、风险防控等实际业务中形成的经验成果系统提炼而成。数据来源于部门在调速器系统、球阀控制系统、监控系统、水轮机辅助系统、技术供水系统、发电机辅助系统等核心设备领域的故障诊断、问题复盘、措施闭环与经验固化工作,涵盖6个水电站、7个核心设备品类的80条可靠性实证与场景化应用经验知识。 数据以“技术背景—核心要求—核查标准—风险效益”为结构逻辑,系统梳理设备全生命周期各阶段的技术规范、核查标准与风险防控方案,具备合法、真实、可追溯、可验证的特点。该数据可广泛应用于水电站规划设计、设备选型、系统配置、安装管控、运维标准化、风险预判与预控、可靠性提升等全域场景,具有较强的技术价值、知识价值与工程推广价值。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    D44 电力、热力生产和供应业

数据处理规则说明
1、数据采集:版面识别解析PDF/Word,分离表格、正文与附录;按预设模板抽取“故障现象”“处理措施”等核心字段;无格式文本结合正则与NER,提取设备编号、日期、参数值,实现非结构化向半结构化转化。新数据对应的字段名称:数据标准;数据标准要求。 2、数据清洗:以设备编码+故障时间+现象描述做唯一性校验,编辑距离判定文本相似度,超限合并去重;数值缺失用随机森林或KNN插补,分类缺失项经关联规则推断;箱线图与孤立森林检测异常值,超阈值入待审区;同义词库与语义相似度统一术语编码。 3、数据结构化:按“技术背景—核心要求—核查标准—风险效益”四段式重组;TextCNN或BERT微调模型归入对应模块,规则模板与指针网络抽取量化指标、周期、阈值等,形成完整结构化记录。 4、质量控制:自动化质检引擎覆盖完整性、一致性等8项硬性校验,不合格回退;低置信度数据送审,学习排序按疑似程度输出;专家修正结果反馈至NER、分类模型及异常检测,增量训练持续优化,闭环迭代。
应用场景描述
1. 新建水电站规划设计:为设备选型、系统设计、技术规范制定提供风险防控技术依据,从设计源头规避历史运行问题; 2. 工程建设阶段:为设备安装、调试、验收提供标准化核查要求与验收标准,提升工程建设质量; 3. 运维检修阶段:为设备日常巡检、定检作业、故障处置提供标准化技术指导,制定针对性运维策略,降低设备故障; 4. 技术培训与标准化建设:作为技术人员培训核心案例库,提炼形成标准化作业指导书,提升整体技术水平; 5. 设备全生命周期管理:为设备从规划到处置的全生命周期成本、风险、效益管控提供数据支撑,优化资产管控策略。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    月更新

  • 数据量:

    80

样例数据
展示样例数据超过字数限制,详见数据样例附件 附件下载
数据结构样例
水电站自动化设备可靠性实证与全域场景化应用经验知识数据结构说明表。核心数据字段共9个,覆盖技术措施全维度信息,字段说明具体如下: 1. 文件类型:原始文件的业务分类; 2. 数据背景:技术措施对应的设备问题、故障场景详细说明; 3. 数据标准:数据要求、标准、整改核心要点; 4. 应用阶段:应用阶段:规划设计/工程建设/运维检修等; 5. 数据标准要求:数据标准要求说明; 6. 核查方式:核查工作的执行方式,包括资料验收、现场检查等; 7. 核查节点:核查节点:设计联络会/安装/检修等; 8. 应用设备场景:措施具体应用的设备场景; 9、数据用途:数据应用价值说明。
数据状态
  • 2026-08-13

    数据知识产权登记完成