广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

新兴县新南越机动车检测有限公司机动车检测质量综合指数与风险评价数据集 已登记

数据申请号：

粤2026060104702
数据登记号：

SZ2026120007004.2
关键词：

机动车；车辆检测；质量评价
登记时间：

2026-08-21
平台证书编号：

20260644000007004
数据处理者：

暂无
服务机构：

广东创智知识产权运营服务有限公司
登记主体：

新兴县新南越机动车检测有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - 70e420963382b864d555c8797acdf33c3fb4e2ffda387cf1b4b8640940b5c987-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2026-07-31
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

454d391fdfa958769bb11512041c38513231460f89952065d4c99d151719d8373729963898d33662c597919a5f8a88fb8a9df8fccfc686823c03e8ab604df05c
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202607316224842313

数据信息

数据简介

本数据集来源于机动车检测业务系统中记录的车辆检测过程数据，涵盖多种车型的检测信息，包括车辆基础属性、检测类别、检验次数、检测用时等关键指标。通过对原始数据进行清洗、编码映射及衍生指标计算，构建了包括车辆复杂度评分、检测重要性等级、复检风险指数、检测效率评分、综合质量指数及车辆维护状况评级在内的多维质量评估体系。该数据集主要应用于车辆检测质量分析、检测站效率评估、车辆维护状况预测及机动车安全管理等场景。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

M74 专业技术服务业

数据处理规则说明

1.衍生字段计算规则车辆复杂度：按车型代码映射(Q11=0.9,H18/H14=0.85,H17=0.8,H12/H19=0.75,H11/H15=0.7,H22=0.6,其他0.5)。重要性：w_plate(大型一级0.4,二级0.3,新能源0.35)+w_category(特殊0.4,定检0.3,非定检0.2)。复检风险：n≤2→0.2,n≤4→0.5,n≤6→0.7,n≥7→0.9。效率：t≤0→0.1,t≤30→0.9,t≤60→0.7,t≤120→0.5,t≤240→0.3,t>240→0.1。质量指数：Q=0.25C+0.3I+0.25(1-R)+0.2E。维护评级：n≤2且t≤120→优秀；n≤3且t≤180→良好；n≤5且t≤300→一般；n≤7→较差；其他→很差。 2.数据清洗：删除关键字段空值行。

应用场景描述

1.检测站运营分析：通过综合质量指数与检测效率评分，评估各检测站的服务质量与检测能力。 2.车辆维护状况评估：基于维护状况评级，筛选潜在高风险车辆，辅助交通管理部门进行重点监管。 3.检测流程优化：分析复检风险指数与检测效率的关系，识别检测瓶颈，优化检测资源配置。 4.车辆类型风险画像：结合车辆复杂度评分与检测重要性等级，构建不同车型的风险画像，用于保险定价及安全评估。

数据格式：

xlsx
数据更新频率：

其他
数据量：

56

样例数据

详见附件附件下载

数据结构样例

字段名数据类型描述检测编号字符车辆检测的唯一流水编号车辆类型字符车辆型号及分类，如Q11-重型半挂牵引车号牌种类字符号牌分类，如大型汽车(一级)、大型新能源汽车等检验结果字符检测结论，如合格初检时间日期时间车辆开始检测的时间登录时间日期时间车辆登录系统的记录时间检验次数整数该车辆本次检测累计检验次数业务状态字符检测流程状态，如检验过程结束检测线整数检测线编号检验类别字符检验类型，如特殊检验、定检、非定检检测时间间隔(分钟) 浮点数初检时间与登录时间的时间差，单位分钟车辆复杂度评分浮点数根据车辆类型映射得到的复杂度分值检测重要性等级浮点数根据号牌种类和检验类别加权计算的重要性分值复检风险指数浮点数根据检验次数映射得到的复检风险分值检测效率评分浮点数根据检测时间间隔映射得到的效率评分综合质量指数浮点数由复杂度、重要性、复检风险、效率加权计算的质量分值车辆维护状况评级字符根据检验次数和检测时间间隔评定的维护等级：优秀/良好/一般/较差/很差

数据状态

2026-08-21

数据知识产权登记完成