广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
产品抽检质量分析数据 已登记
  • 数据申请号:

    粤2026060104694

  • 数据登记号:

    SZ2026120007154.8

  • 关键词:

    产品抽检、质量分析

  • 登记时间:

    2026-08-22

  • 平台证书编号:

    20260644000007154

  • 数据处理者:

    暂无

  • 服务机构:

    广东创智知识产权运营服务有限公司

  • 登记主体:

    广东凌丰家居用品股份有限公司

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - aa7bdb3351c767b82c57bc95955d0f9879fbcce631644d9ffc540edfa327e4a8-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2026-08-12

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    c521d9c3933689e3619e7b285ac4acb40d65a7ee7fc707c8968cbf48ccd83a6e2b8fb51cdd9498888fd36ed3b0d38070b15b0c96a9c877e51a1e0e2ffcd2b1c3

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202608125569151812

数据信息
数据简介
本数据集为产品抽检质量分析数据,通过标准化算法模型对IQC进料检验记录进行量化评估。该体系基于送货数量、抽检数量及不合格数量等原始字段,计算抽检比例、批次合格率与检验充分度,综合得出质量评分,并将物料质量划分为优秀、良好、一般和较差四个等级。该分析体系有助于制造企业精准识别供应商来料质量水平,优化抽样检验策略与供应商分级管理机制,提升进料质量控制效率,为供应链质量追溯、整改闭环及采购决策提供量化依据。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    F51 批发业

数据处理规则说明
1、数据采集与质量控制 (1)采样方法 本数据集源自公司ERP系统,通过系统标准接口自动导出产品送货抽检质量检验记录,原始数据包含ID、送货数量、检测日期、抽检数量、不合格数量等关键检验信息。所有数据由系统自动采集并导出,确保原始数据准确、完整、可追溯,适用于后续计算抽检比例、批次合格率、检验充分度、质量评分、质量等级等关键指标。 (2)数据整理与质量控制 采样数据导出后统一整理入Excel表格。对于缺失值、异常值的记录,由人工复核原始数据,确认后进行清洗或剔除,确保数据规范性与科学性。 2.衍生参数计算方式 参数名称 生成方式 抽检比例 =抽检数量 ÷ 送货数量。 批次合格率 =(抽检数量 − 不合格数量) ÷ 抽检数量。 检验充分度 =MIN(抽检比例 ÷ 0.05, 1)。 质量评分 =批次合格率 × 0.6 + 检验充分度 × 0.4。 质量等级 =质量评分≥90→"优秀";75≤质量评分<90→"良好";60≤质量评分<75→"一般";质量评分<60→"较差"。
应用场景描述
本数据广泛适用于以下典型应用方向: (1)可用于评估供应商来料质量,支撑供应商绩效管理和采购决策。 (2)可优化抽检资源配置,平衡检验成本与质量风险控制。 (3)可识别质量问题趋势,指导开展针对性的质量改进和预防措施。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    实时更新

  • 数据量:

    50

样例数据
ID 送货数量/件 检测日期 抽检数量/件 不合格数量/件 抽检比例 批次合格率 检验充分度 质量评分 质量等级 **************** 234 2026年5月10日 32 0 0.136752137 1 1 100 优秀 **************** 300 2026年5月10日 50 0 0.166666667 1 1 100 优秀 **************** 100 2026年5月10日 20 0 0.2 1 1 100 优秀
数据结构样例
字段 单位/格式 说明 ID - 记录唯一标识符 送货数量 件 该批次产品总送货数量 检测日期 日期 产品抽检检测日期 抽检数量 件 该批次产品抽检数量 不合格数量 件 抽检中发现的不合格品数量 抽检比例 - 抽检数量 ÷ 送货数量 批次合格率 - (抽检数量 − 不合格数量) ÷ 抽检数量 检验充分度 - MIN(抽检比例 ÷ 0.05, 1) 质量评分 - 批次合格率 × 0.6 + 检验充分度 × 0.4 质量等级 文本 质量评分≥90→"优秀";75≤质量评分<90→"良好";60≤质量评分<75→"一般";质量评分<60→"较差"
数据状态
  • 2026-08-22

    数据知识产权登记完成