本数据集以华南理工大学专利申请数据为核心原始数据源，聚焦高校专利价值量化评估需求，构建标准化专利价值评估体系与专用数据集。 数据集在专利基础字段的基础上，重点针对转移转化需求构建特色评价指标字段，结合申请/维持年份、权利要求项数量作为辅助维度开展专利价值特征解析，创新性采用“与或图”的分数叠加法，构建可快速量化的专利价值评分体系，实现专利价值标准化分级赋值。 数据集涵盖专利申请号、标题、申请人、申请日期、专利类型、法律状态、发明人等结构化字段，经全流程数据清洗、标准化处理与价值分级赋值后形成，可支撑高校高价值专利筛选、专利分级分类、科研成果转化、知识产权运营决策、学科技术布局优化等场景，为高校知识产权管理与科研创新建设提供标准化数据支撑。

主要处理方法有： （1）多维原始数据源归集：从国家知识产权局专利检索与分析平台公开数据中获取专利基础档案，涵盖题名、申请人、申请号、申请日、专利类型、同族专利数量、法律存续状态、被引证次数等核心维度数据；从本校相关部门获取科研人员职称及学术头衔、专利成果转化情况等信息作为特色评价字段内容。 （2）特色评价字段增补与研判：增设杰出发明人和骨干发明人两类特色评价字段，综合研判人员学术资质（正 / 副高级职称学者）、专利成果转化实绩、有效专利持有体量，完成发明人层级精准划分。若同一件专利同时包含杰出发明人与骨干发明人，优先采用杰出发明人认定标准取值判定。 （3）专利综合价值量化评价：构建专利“基础价值锚定-增益价值放大-风险价值扣减”三维动态核算的专利综合价值量化评分模型。将发明人层级、团队规模、同族体量、引用数据纳入基础维度；增益维度设置专利类型、年限、权利要求项阶梯式增益系数；风险维度针对专利失效、无效等情形设置分级扣减规则，实现专利价值科学化精准量化。

本数据集基于专利价值量化评分结果，可以用于如下应用场景： （1）专利全生命周期精细化管理：建立校内专利质量分级管理，“优质培育、常规维护、低效优化”三级管理体系，依据评分划分优质、一般、低效专利，针对性筛选高价值专利重点培育，实现专利布局、维持、风险管控的全流程精细化管控。 （2）专利成果转化与商业化运营：优先推介高评分专利对接企业、开展许可转让、作价入股、产学研合作运营，针对低价值专利制定优化止损策略，提升专利成果转化效率。 （3）科研资源配置与研发方向引导：作为科研项目立项、经费分配、团队扶持、绩效评价的参考，引导资源向高价值、高潜力技术方向倾斜，倒逼研发端聚焦高产业化潜力的技术创新。 （4）高校创新体系建设与资质认定：支撑学科评估、高校创新能力统计、知识产权报告编制，客观反映科研创新质量，量化呈现科研创新质量；为知识产权示范高校申报、科技奖项评选、产学研项目申报提供专利质量佐证依据，助力高校知识产权体系建设。

原始数据 处理数据 申请号 标题 申请人 申请日 专利类型 法律状态 发明人 权利要求数量 同族专利数量 被引证次数 杰出发明人 骨干发明人 合作申请人判断 同族数量判断 被引证次数判断 基础分（-）赋值 基础分（二）赋值 专利授权赋值 加分项（申请年限赋值） 加分项（权利要求项赋值） 减分项赋值 总分 CN201911156775.7 一种抑制植物油煎炸过程中产生GEs的方法 华南理工大学 2019/11/22 发明申请 公开 刘国琴; 迟海; 李嘉辉 6 1 0 1 0 0 0 3 0 0 0 0 0 3 CN202010326413.4 一种节能污水处理装置 华南理工大学 2020/4/23 发明申请 公开 牛立山 7 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 CN202010334762.0 一种突发环境事件应急去除硝基苯的处理方法及其装置 华南理工大学 2020/4/24 发明申请 公开 张佳琳; 黄少斌; 张彪军; 王艳灵; 黄行柱 8 1 0 1 0 0 0 3 0 0 0 0 0 3 附件下载

表1：原始数据及处理，包括22个字段：申请号、标题、申请人、申请日、专利类型、法律状态、发明人、权利要求数量、同族专利数量、被引证次数、杰出发明人、骨干发明人、合作申请人判断、同族数量判断、被引证次数判断、基础分（-）赋值、基础分（二）赋值、专利授权赋值、加分项（申请年限赋值）、加分项（权利要求项赋值）、减分项赋值、总分；表2：赋分参数，包含2个字段：字段名、说明。