广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
弹性元件式压力表周期计量检定数据集 已登记
  • 数据申请号:

    粤2026062404879

  • 数据登记号:

    SZ2026120008191.X

  • 关键词:

    压力表;计量检定;误差分析;性能评估;耐震仪表

  • 登记时间:

    2026-09-10

  • 平台证书编号:

    20260644000008191

  • 数据处理者:

    暂无

  • 服务机构:

    广东创智知识产权运营服务有限公司

  • 登记主体:

    广东省陆丰市质量技术监督检测所

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - f8085a2f9dda4e1a62f6223611c001a5ba8d5486c7742a009966a63a73de6690-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2026-08-31

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    d7ff04240f021cb9251aba3c67d4151a2c2d99dfd5ef34f46fca122aa895d802fefb7887358ad38c48f0c803098825369fc1a7aa945d8e6cf6a8a3150a18bede

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202608313992232052

数据信息
数据简介
该数据集为耐震压力表计量检定与设备健康诊断数据集,记录了依据JJG52-2013规程对Y-100型耐震压力表开展的逐点计量检定数据,每台器具按出厂编号分组并对应多条检定点记录(0~1.6MPa量程含0、0.4、0.8、1.2、1.6MPa五个检定点,0~1MPa量程含0、0.1、0.4、0.6、0.8、1.0MPa六个检定点),涵盖器具名称、出厂编号、型号规格、测量范围、精度等级、分度值、检定温湿度、技术依据、检定介质、外观检查、密封性、指针平稳性及标准器型号等基础信息,以及各检定点的标准压力值、升压示值、降压示值、升压/降压变动值、最大回程误差、最大示值误差和检定结果等核心计量性能数据;同时基于原始数据通过量纲归一化、统计诊断、信息论及弹性力学等理论深度加工得到6个衍生指标,包括量程上限、逐点示值相对误差、误差波动指数、综合计量健康度评分、示值误差趋势性诊断指数、计量稳定性谱熵和弹性元件局部刚度变异系数,支持跨量程误差统一比较、计量稳定性评价、弹性元件物理健康状态诊断及设备健康档案分级管理,适用于压力表计量性能评估、质量追溯与预防性维护。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    M74 专业技术服务业

数据处理规则说明
量程上限:对"测量范围"按"~"分割,取后半部分转浮点数。逐点示值相对误差=(升压示值−标准压力值)/量程上限×100。误差波动指数:按"出厂编号"分组,对组内逐点示值相对误差求样本标准差。综合计量健康度评分=100−波动扣分−回程扣分−示值扣分−环境扣分;波动扣分=|波动指数|/0.1×5,回程扣分=|最大回程误差_其余|/0.01×2,示值扣分=|最大示值误差_其余|/0.01×3,环境扣分=|温度−20|/5×1(湿度超限另计),截断至[0,100]。示值误差趋势性诊断指数:按"出厂编号"分组,按标准压力值升序排列误差序列x₁…xₙ,计算Mann-Kendall统计量S=Σsign(xⱼ−xᵢ),指数=|S|/[n(n−1)/2]×100。计量稳定性谱熵:按"出厂编号"分组,取逐点示值相对误差绝对值|eᵢ|,构建归一化概率pᵢ=|eᵢ|/Σ|eⱼ|,谱熵=−Σpᵢ·log₂(pᵢ)。弹性元件局部刚度变异系数:按"出厂编号"分组,按标准压力值升序排列,计算相邻点局部刚度比kᵢ=Δ升压示值/Δ标准压力值,再求kᵢ的样本均值k̄与标准差s,变异系数=(s/|k̄|)×100。
应用场景描述
本数据集适用于计量检定质量管理,支持依据JJG52-2013规程对耐震压力表进行合格判定与误差溯源分析。通过逐点示值相对误差实现跨量程统一比较,可建立不同规格压力表的计量性能基准。 适用于设备健康档案管理,综合计量健康度评分(65.5~88.7分)可快速筛选重点监控设备,评分低于70分的器具建议纳入高频巡检或提前更换计划,实现分级管控。 适用于弹性元件物理健康诊断,弹性元件局部刚度变异系数与示值误差趋势性诊断指数(Mann-Kendall检验)可识别弹簧管材料壁厚不均、残余应力异常及早期疲劳,支撑预防性维护决策。 适用于计量稳定性评价,误差波动指数与计量稳定性谱熵从统计学和信息论双维度量化误差分布的无序程度,评估器具在全量程范围内的一致性与可预测性。 适用于计量器具全生命周期管理,为压力表的采购验收、周期检定、状态监测到报废更换提供数据驱动的量化依据,提升工业现场压力测量的可靠性与安全性。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    其他

  • 数据量:

    1000

样例数据
详见附件 附件下载
数据结构样例
器具名称 出厂编号 型号规格 测量范围(MPa) 精度等级 分度值(MPa) 检定温度(°C) 检定湿度(%RH) 技术依据 检定介质 外观检查 是否漏油 指针是否平稳 标准器型号 标准压力值(MPa) 升压示值(MPa) 降压示值(MPa) 升压变动值(MPa) 降压变动值(MPa) 最大回程误差_其余(MPa) 最大示值误差_其余(MPa) 最大回程误差_上限(MPa) 最大示值误差_上限(MPa) 检定结果 检定日期 量程上限(MPa) 逐点示值相对误差(%) 误差波动指数(%) 综合计量健康度评分 示值误差趋势性诊断指数(%) 计量稳定性谱熵(bit) 弹性元件局部刚度变异系数(%)
数据状态
  • 2026-09-10

    数据知识产权登记完成