本数据集是基于广东亚泰科技有限公司的仓储进销存数据整理形成，涵盖物料的序号、品号、品名、规格、单位、进货合计、进货笔数、生产领料合计、领料笔数、销货合计、销货笔数等核心仓储进销存数据，对这些数据进行处理和分析后，计算出库存位移动量指数、交易集中度、综合流通强度三项综合品质分析指标。通过计算各项分析指标，可深入分析不同物料在库存周转效率、交易结构特征和流通活跃程度上的差异，为仓储管理决策提供量化依据。在电气机械和器材制造业的供应链管理中，可根据本数据集的数据字段，优化物料采购计划、库存配置策略与生产领料节奏，在保障生产供应的同时有效降低库存积压风险和缺货断供风险，提高仓储周转效率和资金使用效率。在企业内部管理信息化建设中，本数据集可作为仓库管理系统的基准参考数据库，辅助物料管理部门、生产计划部门快速识别积压物料、紧缺物料和高频流通物料，实现精细化、差异化的物料分类管理，降低仓储运营成本。此外，本数据集可支撑工业工程、供应链管理、物流科学等领域的学术研究，丰富制造业仓储管理领域的基础数据；同时为仓储管理指标体系建设、物料分类标准等行业规范的制定提供数据支撑。

1、数据采集：通过企业内部ERP系统的仓库管理后台的方式收集仓储进货领料销货数据，数据包括物料的品号、品名、规格、单位、进货合计、进货笔数、生产领料合计、领料笔数、销货合计、销货笔数等关键数据。数据来源于企业日常仓储运营管理的实际记录。 2、数据清洗：对初始仓储进销存数据进行整理清洗，剔除重复记录、修正数据格式异常、补全或剔除缺失字段，确保数据一致性和完整性。 3、数据分析：基于清洗后的数据，计算出物料的库存位移动量指数、交易集中度、综合流通强度三项综合品质分析指标。计算公式为，库存位移动量指数=(进货合计×进货笔数-(生产领料合计+销货合计)×(领料笔数+销货笔数))/(进货合计×进货笔数+(生产领料合计+销货合计)×(领料笔数+销货笔数)+0.01)；交易集中度=(3×((进货合计/T)²+(生产领料合计/T)²+(销货合计/T)²)-1)/2，其中T=进货合计+生产领料合计+销货合计+0.01；综合流通强度=LOG10(1+进货合计+生产领料合计+销货合计)×LOG10(1+进货笔数+领料笔数+销货笔数)。 4、数据输出：经过数据加工分析后，汇总各计算分析结果，得出本数据集。

1、在电气机械和器材制造业的供应链管理中，可根据本数据集的数据字段，优化物料采购计划、库存配置策略与生产领料节奏，在保障生产供应的同时有效降低库存积压风险和缺货断供风险，提高仓储周转效率和资金使用效率，降低仓储运营成本，提升企业供应链管理水平。 2、在企业内部管理信息化建设中，本数据集可作为仓库管理系统的基准参考数据库，辅助物料管理部门、生产计划部门通过数据指标，快速识别积压物料、紧缺物料和高频流通物料，实现精细化、差异化的物料分类管理，优化库存结构和仓储资源配置。 3、此外，本数据集可支撑工业工程、供应链管理、物流科学等领域的学术研究，丰富制造业仓储管理领域的基础数据，分析不同物料类别在库存周转、交易模式和流通规模方面的特征差异；同时，为仓储管理指标体系建设、物料分类标准、库存健康度评估等行业标准与团体标准的制定和修订提供数据支撑与量化依据，推动制造业仓储管理向更加科学、精细、智能的方向发展。

序号 品号 品名 规格 单位 进货合计 进货笔数（笔） 生产领料合计 领料笔数（笔） 销货合计 销货笔数（笔） 库存位移动量指数 交易集中度 综合流通强度 1 XJ0200108900 油管接头 1PT*1PS PCS 1,446.00 419.00 1,446.00 419.00 0.00 0.00 0.000 0.250 10.120 2 XJ0200108800 油管接头 1PT*1PS*90° PCS 766.00 338.00 766.00 338.00 0.00 0.00 0.000 0.250 9.017 3 XJ0200112700 油管接头 3/8PT*3/8PS 件 1,054.00 294.00 1,054.00 294.00 0.00 0.00 0.000 0.250 9.208 附件下载

序号 品号 品名 规格 单位 进货合计 进货笔数（笔） 生产领料合计 领料笔数（笔） 销货合计 销货笔数（笔） 库存位移动量指数 交易集中度 综合流通强度