广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
南医八院入院患者跌倒评估单数据集 已登记
  • 数据申请号:

    粤2026071705077

  • 数据登记号:

    SZ2026120006716.0

  • 关键词:

    跌倒,护理,风险预测,风险评估

  • 登记时间:

    2026-08-14

  • 平台证书编号:

    20260744000006716

  • 数据处理者:

    暂无

  • 服务机构:

    佛山市顺德区顺企知识产权保护服务中心

  • 登记主体:

    南方医科大学第八附属医院(佛山市顺德区第一人民医院)

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - dba18898f1d8de0280bda8d62c8952eace7a1d608b47280f06a644f4435b0d53-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2026-07-31

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    d66b6144fc9b83c8d7c436c66071c18c5ba81b0cda1e00cdbd50823cc1b4fedd983cf127c543592244fcbfcd9b27053b9136c4d65bf75ca0086000ef6961a8a1

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202607316150419807

数据信息
数据简介
本数据集名称为南医八院入院患者跌倒评估单数据集,数据来源于南方医科大学第八附属医院(佛山市顺德区第一人民医院)HIS 系统、电子病历系统和智慧护理信息管理系统,完整收录入院患者跌倒风险评估相关护理数据,数据采集时段为 2023 年 3 月至 2025 年 8 月入院患者跌倒风险评估相关数据其中包括患者基本信息、跌倒评分数据、营养评分数据、风险等级数据和跌倒结局,对住院号及患者姓名数据脱敏,基于pytnon代码进行缺失值处理、标准化处理评分数据后共 155233 条有效记录,覆盖 35742 名入院患者;本数据集创新性价值挖掘基于回归分析和贝叶斯算法,以再跌倒情况、风险等级数据作为结果变量,分别对风险因素、认知、活动能力、导管数量、高险药物、跌倒史等因素进行跌倒风险分组预测。本数据集后续可用于护理科研、跌倒风险相关模型构建、院内跌倒事件成因分析等护理安全研究工作。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    Q84 卫生

数据处理规则说明
1、采集工具:医院HIS、EMR和智慧护理管理系统。 2、 数据加工工具:使用TRAEwork生成Python处理脚本;数据脱敏采用WPS函数处理LEFT('原数据表'!E2,1)&"*"&IF(LEN('原数据表'!E2)>2,RIGHT('原数据表'!E2,1),""),住院号脱敏基于内部数值加密转换进行处理。 3、数据处理步骤:(1)数据脱敏(住院号和患者姓名)>(2)>数据标准化包括身高、>(3)缺失值处理包括年龄得分、营养评分、风险程度,以及风险因素缺失值处理>(4)跌倒评分数据分值转换与标准化(包括)与字段拆分包括排泄,排便和排尿,使用高风险的药物,患者携带导管,活动能力,认知,风险程度,是否发生跌倒/坠床和营养风险筛查单(RS2002)得分进行标准化转换。 4、数据价值分析算法:采用回归分析和贝叶斯算法,以风险程度和再跌倒为结果变量,分别对风险因素,年龄得分,认知、活动能力、使用高风险的药物等变量进行分析。 5、采用标准:数据清洗基于缺失值和标准化处理规范执行,分析算法按照统计学回归分析和贝叶斯算法标准执行。
应用场景描述
一 、适用条件:新收入院病人,能完整收集患者病史,患者入院信息清晰。具备完整的 HIS和电子病历系统,可以追溯患者既往病史及跌倒情况。 二、范围:入院患者评估,医院护理工作。 三、对象:高风险跌倒患者入院评估。 四、应用场景:(1)跌倒风险预警:基于患者评估数据,结合历史跌倒事件,构建跌倒风险预警模型,在患者入院时自动评估跌 倒风险等级,为临床护理提供决策支持。(2)护理质量评价:通过分析跌倒事件的发生规律和影响因素,评估护理干预措施的有效性,为护理质量持续改进提供数据支撑。(3)个性化护理方案制定:根据患者的跌倒风险评估结果,制定个性化的防跌倒护理方 案,合理分配护理资源。
  • 数据格式:

    XLS

  • 数据更新频率:

    年更新

  • 数据量:

    155233

样例数据
住院号 就诊次数 评估单编码 评估日期 患者姓名 性别 年龄 身高 诊断 完全瘫痪 住院两个月跌倒两次及以上 此次住院期间患有跌倒经历 大于等于80岁 眩晕 3Hb<90g/L+头晕 妊娠大于7个月 年龄得分 跌倒史 排泄,排便和排尿 使用高风险的药物 患者携带导管 活动能力 认知 风险程度 是否发生跌倒/坠床 营养风险筛查单(RS2002)得分 2097156.773 1 856783 2024-01-16 15:00 张* 女 26岁 155 系统性红斑狼疮 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 1 0 0 2097166.434 1 794445 2024-01-02 15:51 马*榕 女 60岁 162 室性心动过速 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 3 0 0 0 1 0 0 2097166.434 1 794436 2024-01-01 00:00 马*榕 女 60岁 162 室性心动过速 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 2 0 1 0 0 2097163.247 1 1100359 2024-03-14 09:51 吴*荷 女 7 附件下载
数据结构样例
字段名称 字段类型 长度 值含义 备注 主键 外键 住院号 FLOAT 16 患者住院编号 浮点数格式存储,关联患者基本信息表 否 是 就诊次数 INT 4 患者就诊序号 正整数,标识同一患者第几次就诊 否 否 评估单编码 INT 10 评估单唯一编码 主键,唯一标识每条评估记录 是 否 评估日期 DATETIME — 评估记录日期时间 格式:YYYY-MM-DD HH:MM 否 否 患者姓名 VARCHAR 50 患者姓名(脱敏) 含脱敏符号*,保护患者隐私 否 否 性别 VARCHAR 4 患者性别 枚举值:男 / 女 否 否 年龄 VARCHAR 10 患者年龄 文本格式,如"81岁",保留原始表述 否 否 身高 FLOAT 6 患者身高(cm) 数值类型,转换后可为空(无法解析的原始值) 否 否 诊断 VARCHAR 200 患者诊断信息 可为空,原始记录中部分缺失 否 否 完全瘫痪 INT 1 是否完全瘫痪 0=否,1=是(原√标记及"死亡"转为1) 否 否 住院两个月跌倒两次及以上 INT 1 是否住院两月跌倒≥2次 0=否,1=是 否 否 此次住院期间患有跌倒经历 INT
数据状态
  • 2026-08-14

    数据知识产权登记完成