广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

快消终端画像分析数据集 已登记

数据申请号：

粤2026071005003
数据登记号：

SZ2026120007479.7
关键词：

终端画像；客户价值；流失预警；快消渠道；快消渠道数字化
登记时间：

2026-08-28
平台证书编号：

20260744000007479
数据处理者：

暂无
服务机构：

广州奥凯信息咨询有限公司
登记主体：

广州王老吉大健康产业有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - 1530276f4f11ccc4262552057a0feab80f6cf23ba27f55e0614065ef893e4d75-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2026-08-17
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

d2cc5a4f7741dc0fd9c81b152b1fda95eacc6ac3d2dbea80d0e5f8942066128440646597360f45f571372764c611f4de0ea0af1f1f74ff900b3bf948a53c60b6
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202608176367144518

数据信息

数据简介

本数据集由广州王老吉大健康产业有限公司自主生产，覆盖全国范围内凉茶产品销售终端客户的全维度画像信息。数据包含25个原始采集字段和10个人工智能算法衍生字段，共计35个字段。原始字段涵盖终端基础属性（省/市/县区、客户编码、客户名称、地址、经纬度等）、渠道属性（客户渠道、客户类型、客户类别、客户级别）、经营行为（下单频率、购买力、产品偏好、连续下单、退货情况、冰柜配置等）及销售服务数据（业务员拜访、消费者扫码等）。二次加工字段基于RFM客户价值模型、Logistic回归流失预测、Apriori关联规则适配度、熵权法TOPSIS活跃度评价、改进BG/NBD终身价值预测五大算法模型构建，实现终端客户价值分层、流失风险预警、产品组合优化、活跃度评估及终身价值测算，为快消品渠道精细化运营、客户资源管理和销售决策提供数据支撑。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

C15 酒、饮料和精制茶制造业

数据处理规则说明

1.数据采集：数据来源于公司自有终端渠道管理业务系统，属于企业经营环节自产生数据。通过业务人员线下走访录入、销售订单系统自动归集、终端扫码动销系统实时上传三种方式，采集终端基础信息（客户编码、名称、地址、渠道、业态、冰柜配置等）及全链路行为数据（下单记录、退货记录、拜访记录、扫码记录、SKU铺货记录等） 2. 算法模型：二次加工字段采用五大算法模型生成10个加工字段——(1) RFM客户价值模型（加权评分法）；(2) Logistic回归流失预测模型（sigmoid函数）；(3) Apriori关联规则思路产品组合适配度算法；(4) 熵权法TOPSIS综合评价模型；(5) 改进BG/NBD客户终身价值模型。上述算法模型与终端客户分层运营、流失预警挽回、产品结构优化、资源精准投放等应用场景直接关联，为快消品终端精细化运营提供数据驱动的决策支撑。 3. 个人信息处理：数据以终端门店为统计单位，不包含可识别自然人的个人信息；涉及业务员信息已进行去标识化处理，仅保留行为统计标签，不包含姓名、手机号等敏感个人信息。

应用场景描述

一是客户价值分层与资源精准投放。基于RFM价值模型与CLV终身价值测算双维度识别钻石级、黄金级战略客户，指导销售团队将80%的精力聚焦于20%的高价值终端，建立VIP客户专属服务机制，优化拜访频次与资源配置，显著提升客户投入产出比。二是流失风险预判与主动挽留。通过Logistic回归模型综合七项行为特征预测客户流失概率，对红色、橙色预警客户自动触发业务员回访任务清单，结合流失原因画像匹配差异化挽留方案，将事后补救转变为事前干预，系统性降低客户流失率。三是终端产品组合优化与动效提升。基于Apriori关联规则思路逐店评估SKU组合健康度，识别铺货过剩与铺货不足终端，针对性输出补货建议、新品引入推荐及滞销品清理清单，实现"千店千策"的品类管理，提升单店产出和库存周转效率。四是终端活跃度分级运营。通过熵权法TOPSIS六维度综合评价体系，客观识别超级活跃标杆店与沉睡风险客户，为A级客户设计深度合作方案、为C/D级客户制定激活路径，配套促销激励、新品试销、陈列升级等组合策略，全面提升渠道终端活力。

数据格式：

XLSX
数据更新频率：

实时更新
数据量：

1038

样例数据

详细见附件附件下载

数据结构样例

省市县区客户编码客户名称客户渠道客户类型客户类别客户级别创建日期地址最近下单产品偏好下单峰值购买力下单频率连续下单最近退货冰柜门店退货频率最近拜访连续拜访最近扫码经度纬度 RFM客户价值评分客户价值分层标签客户流失预警概率(%) 流失风险等级产品组合适配度指数产品组合匹配等级终端活跃度综合指数活跃度等级客户终身价值CLV(元) CLV价值等级

数据状态

2026-08-28

数据知识产权登记完成