本数据集包含四张数据表：规则库为原始规则数据；入侵拦截库、访客会话明细库、访客每日简报库为算法加工衍生数据，为申请人自主研发、智力加工成型的原创性数据成果。专为中小企业出海信息化应用场景打造，核心解决跨境网络访问混乱、网络恶意攻击频发、入侵行为溯源困难、业务数据安全无保障等行业痛点。数据集依托申请人自主设计的安全检测算法、分级处置规则与数据清洗分析模型，对企业出海信息化应用的全网访客访问数据、网络攻击数据进行系统性采集、筛选、清洗、标注、归类与溯源分析，形成标准化、结构化、可复用的安全防护数据成果。数据集核心服务于中小企业跨境业务信息化安全管控，可精准实现正常访客访问统计、异常访问识别、非法入侵拦截、攻击行为溯源留存，为企业出海网络安全防护、跨境数据合规运营、网络风险研判提供专属数据支撑。

本数据集包含四张数据表：规则库为原始规则数据；入侵拦截库、访客会话明细库、访客每日简报库为算法加工衍生数据。数据集由申请人独立设计研发，后三者基于采集的网络访问原始数据，依托规则库作为安全判定核心依据，经自研算法、量化公式创造性加工生成。核心自研算法包含两类：一是高频异常识别算法，核心公式为异常得分 S=α×F + β×D + γ×H，其中 F 为请求频率、D 为 IP 离散度、H 为行为熵值，α、β、γ 为跨境场景适配权重系数。异常得分取值 0－100，S＞50 判定为高频异常访问时写入访客每日简报库中的总清洗流量字段，执行拒绝访问处置；二是恶意特征规则匹配算法，提取请求头、请求体、URL 路径，调用库内 SQL 注入、XSS 跨站、爬虫扫描正则，通过regexp_match()大小写不敏感逐条比对报文。命中达标判定恶意请求，记录至入侵拦截库和访客每日简报库中的总清洗流量字段，执行拒绝访问处置。整体加工流程：①加载规则库；②采集访客原始访问数据；③双算法逐请求研判，恶意攻击写入入侵拦截库，正常访问校准存入访客会话明细库；④聚合当日数据计算指标生成访客每日简报库。

广大中小企业全球化布局过程中，普遍存在信息化应用搭建成本高、海外访问稳定性差、信息化应用易遭网络入侵、业务数据存在泄露风险等痛点。依托自主研发的信息化应用安全防护服务，结合本数据集精准赋能中小企业出海业务，核心应用场景如下： 1、全球品牌出海与跨境营销场景：面向中小企业海外推广、跨境交易需求，支持快速搭建包含产品展示、在线询价、批发零售功能的出海信息化应用，稳定承接全球客户访问业务，助力企业开展海外品牌宣传与跨境经营活动。 2、跨境数据合规与安全防御场景：针对复杂海外网络环境，依靠数据集实现访客请求智能分析、非法入侵实时拦截、攻击行为完整溯源，全天候守护企业海外数字资产安全，有效规避海外网络攻击风险，满足跨境经营数据安全合规要求。

统计日期 总访问量 真人访问 爬虫访问 总会话量 真人会话 爬虫会话 桌面会话 移动会话 总IP数 真人IP 爬虫IP 总清洗流量 清洗真人 清洗爬虫 2026/7/2 1574 999 575 1509 934 575 819 690 1129 913 216 9345 54 9291 2026/7/1 3209 2178 1031 3166 2135 1031 2313 853 2412 2102 310 18696 48 18648 2026/6/30 3324 2159 1165 3235 2070 1165 2353 882 2291 2029 262 11493 28 11465 2026/6/29 3404 2748 656 3295 2639 656 2653 642 2927 2616 311 14544 23 14521 2026/6/28 7050 6136 914 6944 6030 914 6199 745 6308 5916 392 18310 181 18129 2026/6/27 34473 32609 1864 33922 32075 1847 327 附件下载

名称 字段名称 字段类型 字段说明 唯一编号 id int(10) 自增序号 时间 time int(10) 拦截事件发生的Unix时间戳，可精准定位攻击行为的发生时间 类型 method varchar(32) 被拦截请求的HTTP请求方法，如GET、POST、DELETE等，用于识别请求类型 拦截 ban text 拦截事件的详细信息，包含命中的规则ID、拦截原因、处置方式等核心内容 来源 ip varchar(128) 发起恶意请求的客户端IP地址，用于攻击行为的溯源与来源分析 语言 lang varchar(64) 客户端请求携带的Accept-Language标识，用于识别访客的语言与地域偏好 次序 try smallint(4) 同一IP地址的连续请求尝试次数，用于识别暴力破解、高频攻击等异常行为