数据集基础信息：本数据集基于NCCN指南、中华医学会肺癌临床诊疗指南及COSMIC、Uniprot、My Cancer Genome、DrugBank、KEGG、NCBI、CIVIC、OncoKB、CGI等公开数据库构建，收录非小细胞肺癌相关驱动基因、抑癌基因与信号通路基因的突变及关联突变与靶向治疗药物关系数据。涵盖基因名称、基因全称、基因类型、突变类型、癌种、药物、药物证据等级、证据来源区域等核心字段，每条记录对应一个基因突变与一种靶向治疗药物的关系及证据等级，其中药物、药物证据等级、证据来源区域为通过规则化加工生成的新数据字段，依据临床指南及权威证据数据库标准分级。当前收录1971种基因位点与药物关系数据。 运用价值：通过系统化的基因突变与靶向药物证据整合，可有效提升肺癌精准治疗的证据质量与决策效率，为临床用药指导、药物研发及精准医学研究提供可靠的基础数据参考。 应用场景：本数据集主要用于非小细胞肺癌基因突变的解读与临床用药关系分析，辅助临床医生进行靶向药物选择、基因突变意义解读及精准治疗决策，为肿瘤分子诊断与个体化用药提供数据支撑。

1.数据来源：从CIVIC、OncoKB、CGI等肿瘤药物证据数据库获取基因突变-药物关系的原始证据数据，结合《NCCN肿瘤学临床实践指南（非小细胞肺癌）》等临床指南确定基因伴随诊断要求与药物治疗关系。2.加工前数据：Gene、Full name、Gene type、Mutation Type、Tumor，来源于COSMIC、Uniprot、My Cancer Genome、DrugBank、KEGG、NCBI等公开数据库的原始记录。3.规则化加工（算法）：依据临床指南、证据分级标准及数据库证据等级规则，通过人工规则判定与交叉比对，对每条基因突变记录加工生成以下三个全新衍生数据字段：Drug——根据基因突变对应的靶向治疗药物关联判定生成；Drug level——依据证据分级规则判定生成；Evidence region——标注证据所属数据库。4.规范化处理：基因符号按HGNC标准命名，药物名称按INN国际非专利药品名统一规范。5.质量校验：对加工生成的Drug、Drug level、Evidence region字段进行人工复核与交叉比对，确保基因-药物关系及证据等级的准确性与一致性

用于非小细胞肺癌基因突变的解读与临床用药关系分析，辅助临床医生进行靶向药物选择、基因突变意义解读及精准治疗决策，为肿瘤分子诊断与个体化用药提供数据支撑。

Gene Mutation Type Tumor Drug Drug level Evidence region ALK FUS Non-Small Cell Lung Cancer Ceritinib I CGI;OncoKB BRAF MUT Non-Small Cell Lung Cancer Dabrafenib+Trametinib I OncoKB EGFR MUT Non-Small Cell Lung Cancer Gefitinib I CGI 附件下载

Gene、Full name、Gene type、Mutation Type、Tumor、Drug、Drug level、Evidence region（其中Drug、Drug level、Evidence region为规则加工生成字段）