广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
医疗资源使用效率与疾病负担评估数据集 已登记
  • 数据申请号:

    粤2026061604815

  • 数据登记号:

    SZ2026120008422.7

  • 关键词:

    医疗资源效率;住院费用;疾病负担;共病研究;诊疗路径优化

  • 登记时间:

    2026-09-15

  • 平台证书编号:

    20260744000008422

  • 数据处理者:

    暂无

  • 服务机构:

    广州恒成智道信息科技有限公司

  • 登记主体:

    广州医科大学附属脑科医院

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - e78a38180495f9b8a07fae6480d8ff778239a077dacd9b51a83c1cb816cbb0f1-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2026-08-25

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    5b7295ed39f9060a3d7641bee3c71f43b07a626de2e9fb8fd598036ebc0c6e90177b2bc9d75a14e99243e94a63cfd93db785b8d3ede31fa768b7e5a1cfd272e7

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202608253182771812

数据信息
数据简介
本数据集源自广州医科大学附属脑科医院的精神障碍专科专病数据库,数据内容涵盖患者基础信息、就诊流程、诊断详情、费用构成及住院时长等多个维度,在原住院流水记录基础上,通过结构化提取与指标衍生,新增“诊断数量”“日均住院费用”“费用负担系数”三个评估字段,实现了对单次住院事件的资源消耗与疾病复杂度的量化描述。该数据集适用于医疗管理研究、卫生经济学分析、疾病谱系研究及诊疗路径优化等场景,为评估医疗机构运行效率、疾病经济负担及资源分配合理性提供多角度、可量化的实证支持。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    Q84 卫生

数据处理规则说明
1.原始数据清洗与字段规整。对源数据中的日期时间字段进行统一格式化处理,确保其符合时间序列分析要求。 2.衍生指标构建与计算。 ①诊断数量:采用分隔符正则匹配模型,以“+”作为疾病实体分隔符,对“主诊断名称”字段进行拆分,诊断数量即为分割后的子串个数,该指标反映患者单次住院的共病负荷与临床复杂度,为后续费用负担系数提供复杂度权重。 ②日均住院费用:计算方式为住院总费用与实际住院天数的比值,反映每日医疗资源消耗强度。 3.加权几何平均综合负担模型构建。融合总费用、日均费用、诊断数量三个维度,采用加权几何平均法构建费用负担系数,采用欧几里得综合负担模型计算,分别求得某一患者住院总费用、日均住院费用、诊断数量相对于全部患者该数值的比率,再将三个比率视为三维空间中的向量分量,计算其欧几里得模长,该系数越大表示综合负担越重,能非线性地放大任一维度偏高带来的影响,避免低维度的线性补偿。 4.数据脱敏说明。本数据集中已对患者id与住院号字段进行脱敏处理,采用非真实编码替换,确保无法追溯至具体个人,符合医疗研究数据使用伦理规范。
应用场景描述
1.医疗资源效率与科室运营分析。基于科室、病区、疾病类型等维度,可分析平均住院日、日均费用、费用负担系数等指标的分布差异,识别资源消耗较高的科室或病种,辅助医院管理部门进行床位配置、设备投入与人员调配的决策优化。结合时间趋势分析,可进一步评估政策干预或流程改进后的效果。 2.疾病经济负担与共病模式研究。通过诊断数量与费用指标的关联分析,可揭示疾病复杂程度对医疗费用的影响,为医保支付方式改革、疾病诊断相关分组权重调整提供依据。同时,该数据集支持对特定疾病的诊疗路径与资源使用模式进行深度刻画,服务于临床路径优化与个性化治疗策略研究。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    周更新

  • 数据量:

    1132

样例数据
见数据样例附件。 附件下载
数据结构样例
字段名称 字段类型 患者id INT 入院科室 VARCHAR(50) 入院病区 VARCHAR(50) 主诊断名称 VARCHAR(500) 出院病区 VARCHAR(50) 出院科室 VARCHAR(50) 实际住院天数 INT 住院总费用 DECIMAL(12,2) 诊断数量 INT 日均住院费用(元) DECIMAL(12,2) 费用负担系数 FLOAT
数据状态
  • 2026-09-15

    数据知识产权登记完成