广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

中国专利奖报奖专利多维筛选评价数据集 已登记

数据申请号：

粤2026080405236
数据登记号：

SZ2026310007694.7
关键词：

中国专利奖报奖专利筛选专利多维评价知识产权服务获奖专利数据
登记时间：

2026-09-02
平台证书编号：

20260844000007694
数据处理者：

暂无
服务机构：

暂无
登记主体：

刘成磊
法院编号：

广州互联网法院 - bd8e6d4ce928ae637eddd03103094455a92706e178734f42b346e9e07634743c-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2026-08-25
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

8bd0d5972ca1bb3d2fe17a5c3e857d433cf73f9b70181997d435aca950bac8f1f96365efd47e900270ad0a264665b5182ef6eb35f186a9cd2dde728c71dfad57
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202608257546388324

数据信息

数据简介

本数据集以 1985—2022 年间获得中国专利奖及广东、安徽、四川、山东、陕西、浙江、北京、深圳等省市级专利奖的获奖专利为基础，经去重、清洗、奖项文本结构化解析、报奖基准年度推导、派生指标计算、多维加权评分与分位对标等加工，形成 12,598 条、96 个评价字段的多维筛选评价数据。数据集面向企业、高校、科研院所等创新主体，提供专利质量、技术先进性、运用及保护、社会效益四个维度的量化评分、同领域/同届次对标分位与报奖梯队建议，帮助用户从多个维度快速筛选适合申报中国专利奖的专利，定位优势与短板，制定申报策略。

数据来源：

公开采集
数据所属行业分类：

M74 专业技术服务业

数据处理规则说明

加工工具为 Python 3.13（pandas、numpy、openpyxl）。流程：两源数据按公开（公告）号去重合并；日期统一为 YYYY-MM-DD，运营类空记录归一为 0；正则解析奖项名称/届次/等级，按同届次授权年最大值推导参评基准年度；计算申请至授权周期、授权至报奖间隔、同族国家数、维持年限等派生指标；按专利质量 25%、技术先进性 25%、运用及保护 35%、社会效益 15% 加权合成报奖竞争力综合得分；生成对标分位与梯队建议。涉及发明人姓名均为专利公报法定公开事项，未采集任何个人敏感信息。

应用场景描述

适用于各类创新主体（企业、高校、科研院所）及知识产权服务机构在筹备中国专利奖申报时的专利筛选与决策支持。可解决的业务问题包括：①从海量获奖专利中快速定位具备报奖潜力的高价值专利；②对照历史获奖群体在权利要求布局、同族广度、被引证水平等维度的表现，发现待申报专利的优势与短板；③基于报奖时机窗口与梯队建议，规划申报届次与策略，提升报奖命中率。

数据格式：

xlsx
数据更新频率：

其他
数据量：

12598

样例数据

见附件附件下载

数据结构样例

数据表名称：中国专利奖报奖专利评价数据；单 Sheet 存储；主关键字段：记录编号（CPAB-000001 格式，唯一非空）；业务唯一键：公开公告号。字段示例：记录编号(文本)、专利名称(文本)、公开公告号(文本)、专利权人(文本)、获奖届次(文本)、报奖竞争力综合得分(数值,0–100,1位小数)、报奖竞争力等级(文本)、报奖梯队建议(文本)。全表共 96 个字段，分 A 基础标识至 I 综合评价九组，详见《数据结构说明》。

数据状态

2026-09-02

数据知识产权登记完成