广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

林区无人机病虫害智能检测数据集合 已登记

数据申请号：

粤2026081705316
数据登记号：

SZ2026120007918.5
关键词：

无人机巡检；病虫害智能识别；病树定位；林区监测；北斗定位
登记时间：

2026-09-05
平台证书编号：

20260844000007918
数据处理者：

暂无
服务机构：

北京集佳知识产权代理有限公司
登记主体：

广州精天信息科技股份有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - 5076e042d51ec868a6c1954b8a38aef468a7266836685d3214b0f00878219a27-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2026-08-27
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

0e6b6d183d72115c4dc320dfbefa2b5e181dc16283d11d0622c5f6117a38ffd611e30c63ade58b89c9144231b22552aa83f7ffb6606291668d299877f7b0256e
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202608275058154960

数据信息

数据简介

本数据集由广州精天信息科技股份有限公司自主研发构建，核心是依托无人机遥感技术与 AI 智能识别算法，实现林区病虫害的自动化检测与精准定位，为林业有害生物防控、林区资源管护与灾害评估提供标准化数据支撑。数据集原始采集源为林业巡检无人机搭载的高清影像设备与北斗定位模组，飞行作业时同步采集设备编号、经纬度坐标、飞行任务编号等轨迹信息，并通过机载 AI 识别引擎对林区影像进行实时分析，输出树木健康状态、有害生物种类、害虫数量等检测结果，关联对应林区与林场信息。原始数据经坐标校验、识别结果置信度过滤、重复点位去重、林区信息匹配等标准化处理后，形成完整的 "位置 - 识别 - 林区" 三位一体检测记录。业务应用价值：支撑林业管理部门快速掌握林区病虫害分布与严重程度，实现病树精准定位与靶向防治；基于检测结果生成病虫害热力分布图，科学划定防控等级与资源投入；关联历史数据构建病虫害传播趋势模型，提升早期预警能力；标准化检测记录可作为林业管护考核、防治效果评估与生态监管的数字化台账凭证。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

I65 软件和信息技术服务业

数据处理规则说明

识别类型由害虫标识和害虫数量共同判定，若害虫ID为“否”且数量为0，则标记为“健康树木”，否则归为“病树”，并按有害生物名称（如松材线虫、美国白蛾等）细分。林区信息通过空间匹配获取，采用射线法（Ray Casting）判断点位是否落在林区矢量面内，匹配成功则关联林区ID与林场名称，失败则标记为“非规划林区”。害虫数量需标准化换算为统一口径，具体公式为：标准化数量 = 原始害虫检测数量 × (78.5 / (π × 实际检测半径²))，其中实际检测半径由AI模型输出，78.5为半径5米标准圆的面积（平方米），以此消除不同检测范围带来的统计偏差。最终，所有经过校验、去重、匹配和换算的完整记录按创建时间分区存储，形成可用于病虫害热力分析和趋势建模的标准化检测台账。

应用场景描述

本监测数据以无人机巡检与 AI 智能识别技术为核心，构建 "空中巡检 — 智能识别 — 精准定位 — 分级防控" 的林业病虫害数字化管理闭环，核心应用场景如下： 1、病虫害分布可视化监测将检测结果与林区地图叠加，生成病虫害分布热力图，直观展示各林场、各区域的病虫害发生情况与严重程度，帮助管理人员一屏掌握全局态势，快速锁定重点防控区域。 2、病树精准定位与靶向防治每条检测记录绑定北斗高精度经纬度坐标，管理人员可通过导航直达病树点位，实施精准药剂消杀或伐除处理，大幅减少盲目巡查与全域防治成本，提升防治效率与针对性。 3、危害等级评估与分级防控基于害虫数量与分布密度，自动划分轻度、中度、重度危害等级，对应制定差异化防控方案：轻度区域加强监测频次，中度区域实施局部药剂防治，重度区域启动应急处置预案，实现资源精准投放。 4、病虫害传播趋势预判将多期检测数据进行时空关联分析，结合地形、气象、林区树种结构等因素，构建病虫害传播趋势模型，预测病害扩散方向与速度，提前划定高风险区域，制定预防性防控措施。

数据格式：

xlsx
数据更新频率：

实时更新
数据量：

4333

样例数据

详见附件附件下载

数据结构样例

id create_by create_time drone_id lng lat send_timestamp fly_sn identification_type pest_id pest_name forest_id forest_name original_num actual_radius pest_num id 创建者创建时间无人机id 经度纬度传输时间戳飞行编号识别类型害虫id 有害生物名称林区id 林场名称原始害虫检测数量实际检测半径害虫数量

数据状态

2026-09-05

数据知识产权登记完成