广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

机动车安全检验检测车型对标质量评价建议数据集 已登记

数据申请号：

粤2026081905333
数据登记号：

SZ2026120009381.1
关键词：

机动车安全检验；车辆检测；在用车检验；质量评级；
登记时间：

2026-10-01
平台证书编号：

20260844000009381
数据处理者：

暂无
服务机构：

广州市番禺区知识产权保护协会
登记主体：

广州东联机动车检测有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - 4445ef8eac67657c6bd45c5383298da6fb92e171f7e4353a274014db95ef7573-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2026-09-16
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

6fd50530f9f070af25c967b52f79854b00dae8ccf65fbcc48219ccd50cc3c54486ba91a48fa6331eb279e3c04cd7096094491f42889104ecd1bb4081eebba5e3
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202609165439378459

数据信息

数据简介

本数据集来源于机动车检测站在用车安全技术检验业务系统，由检测站在日常经营活动中依法依规采集产生，属自行生产的检测业务数据集合。数据集涵盖2026年1月1日至8月7日期间本检测站完成的在用机动车安全检验（定检）记录。在完整保留车辆号牌（已脱敏）、号牌种类、车辆类型、厂牌、车型代号、能源类型、车龄、检测时间等原始业务字段的基础上，经车型对标评价模型深度加工：按车辆类型分组计算同车型平均复检次数与同车型初检合格率作为对标基准，计算单车复检次数相对分（以同车型最大复检次数为参照的归一化百分制得分，取值0—100，分数越高复检表现越好），并依据安检判定与实际复检次数映射生成Ⅰ至Ⅴ级综合质量评级，进一步针对不同评级及车龄≥15年的老旧车辆生成差异化改进建议。数据集已按《信息安全技术个人信息安全规范》（GB/T 35273—2020）进行去标识化处理，不含车主个人身份与通讯信息，可用于检测站检测质量管控、一次通过率分析、同车型质量对标、车辆安全状况评价及行业监管与研究。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

M74 专业技术服务业

数据处理规则说明

本数据集由机动车检测站在用机动车安全检验业务系统采集生成。开展完整性校验，核查关键字段，剔除无效记录，得到有效记录 6555 条；统一时间格式为`YYYY‑MM‑DD HH:MM`，修正车龄、复检次数异常值；号牌脱敏，清除车主隐私信息，保留厂牌、车型代号等业务字段；重构主键，剔除重复冗余数据，校验业务逻辑一致性；敏感字段采用 AES‑256 加密并配置分级访问权限。以车辆类型分组，计算同车型初检合格率、平均复检次数作为基准，采用复检次数相对分替代易除零异常的偏离系数，结合安检结果与复检次数生成 Ⅰ‑Ⅴ 级综合评级，同步输出差异化改进建议，对车龄≥15 年车辆追加安全部件检查提示。遵循 “原始数据→预处理→基础指标→模型算法→模型应用” 链路，字段可追溯、公式可复算，按 GB/T 35273—2020 完成去标识化，用于故障车型识别、检测站质量优化与车况研判。

应用场景描述

（1）机动车检测业务统计：按月度、季度、车型、能源类型统计检测量与合格率，支撑业务运营决策；（2）车辆风险画像与监管辅助：识别高龄营运车辆、老旧非营运车辆、货运重点车辆，为监管部门提供重点关注对象清单；（3）检测不合格风险预测：以车龄、营运属性、能源类型、历史检测次数等为特征，构建不合格风险预测模型，实现预检分层与预约优先级排序。

数据格式：

xlsx
数据更新频率：

日更新
数据量：

6555

样例数据

因字数限制，请查看附件。附件下载

数据结构样例

号牌号码号牌种类安检判定检测状态安检检测类别车辆类型厂牌车型代号检测完成时间初/复检车龄(年) 能源类型实际复检次数同车型平均复检次数同车型初检合格率复检次数相对分综合评级改进建议

数据状态

2026-10-01

数据知识产权登记完成