广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
住院健康风险与资源消耗评估数据集 已登记
  • 数据申请号:

    粤2026081805329

  • 数据登记号:

    SZ2026120009433.X

  • 关键词:

    诊断复杂度;资源消耗;就诊频率;就诊规律;综合评估

  • 登记时间:

    2026-10-04

  • 平台证书编号:

    20260844000009433

  • 数据处理者:

    暂无

  • 服务机构:

    广州恒成智道信息科技有限公司

  • 登记主体:

    广州医科大学附属脑科医院

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - 816be66d254b903cfca8c1e62f5c1b6ef4f5efcd554f9bb53a518e3239df5f73-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2026-09-17

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    7d9bda445476834e208c6adfa9a213d767fc5c9bb644d5dc69d020abf628e9d378251876c868f35a806280b014669890f9e84ddf4ff98867d50262cc6e164239

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202609176677023504

数据信息
数据简介
本数据集来源于某脑科医院住院患者的真实就诊记录,经患者隐私脱敏处理后用于研究分析。数据集引用了患者基本信息、就诊记录、诊断信息、科室信息及住院费用等原始数据,采用Neo4j图数据库构建知识图谱,并基于GDS(Graph Data Science)图算法库进行多维度特征加工。通过诊断复杂度指数(DCI)、资源消耗指数(RCI)、就诊频率指数(VFI)、就诊规律性评分(VRS)四项核心指标,经熵权法合成综合行为资源指数(CBRI),形成对患者住院健康风险与资源消耗的全面评估体系。本数据集可用于医疗机构服务质量评价、住院资源配置优化及患者风险分层管理等场景,为医疗管理决策提供数据支撑。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    Q84 卫生

数据处理规则说明
一、数据脱敏与图谱构建:对患者姓名、病案号等个人标识匿名化编码,机构名称重新编码脱敏。将清洗后结构化数据导入Neo4j图数据库,构建实体关系知识图谱,作为特征计算基础。二、诊断复杂度指数(DCI):引用诊断记录与科室归属字段。统计每条就诊记录诊断数量并归一化;计算各诊断在全数据集出现频率及罕见度(1频率/总频次),取记录内均值并归一化;计算各诊断跨科室分布熵,取记录内均值并归一化。按0.4、0.3、0.3权重合成DCI。三、资源消耗指数(RCI):引用住院总费用、实际住院天数、付费方式。对费用和天数取自然对数后MinMax归一化;付费系数按付费方式类型赋值。按权重合成RCI。四、患者行为特征(VFI与VRS)及综合指数(CBRI):引用就诊记录时间序列。统计患者就诊总次数归一化得就诊次数标准化;计算相邻就诊间隔均值取倒数归一化,与前者按0.6、0.4合成为VFI。计算就诊间隔变异系数,以1变异系数(单次就诊为0.5)作为VRS。最后对DCI、RCI、VFI、VRS采用熵权法计算信息熵和冗余度,确定客观权重,加权求和生成每条记录的CBRI。
应用场景描述
(一)住院资源精准配置与运营优化:医疗机构可通过本数据集的资源消耗指数(RCI)与综合行为资源指数(CBRI),识别高资源消耗和高健康风险的患者群体,合理调配床位、医护人员及设备资源,降低平均住院日,提升床位周转率与运营效率。 (二)医保支付与费用控制策略制定:基于诊断复杂度指数(DCI)与资源消耗指数(RCI)的联合分析,医保管理部门可建立按病种/按风险的差异化支付模型,识别异常高费用病例,优化医保基金分配,控制不合理医疗费用增长。 (三)患者风险分层与个性化健康管理:医疗机构可依据诊断复杂度、就诊频率和就诊规律性评分对患者进行多维度风险分层,识别高频就诊、就诊不规律的高危患者群体,制定针对性的随访计划和健康干预方案,降低再入院率。 (四)医疗质量评估与学科发展评价:通过跨科室诊断分布熵和诊断罕见度等指标,评估不同科室收治病例的技术难度与复杂度,为学科建设、职称评审和绩效考核提供客观量化依据。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    月更新

  • 数据量:

    1892

样例数据
见数据样例附件。 附件下载
数据结构样例
住院健康风险与资源消耗评估数据集共包含29个字段,其中11个原始字段(流水号、入院日期、出院日期、实际住院天数、离院方式、付费方式、住院总费用、诊断名称、诊断编码、入院科室、入院病区区;18个加工新增字段:诊断数量、诊断编码数量得分、诊断平均罕见度原始、诊断平均罕见度得分、诊断平均跨科室熵原始、诊断平均跨科室熵得分、诊断复杂度指数、费用对数归一化、天数对数归一化、付费方式系数、资源消耗指数、就诊频率指数、就诊规律性评分、权重_诊断复杂度、权重_资源消耗、权重_就诊频率、权重_就诊规律、综合行为资源指数。(因字数限制,详细数据结构见数据结构说明)
数据状态
  • 2026-10-04

    数据知识产权登记完成