广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

基于泊松模型的足球赛事多维预测数据集 已登记

数据申请号：

粤2026081705315
数据登记号：

SZ2026320009985.2
关键词：

泊松模型；泊松分布足球赛事；蒙特卡洛模拟；
登记时间：

2026-10-14
平台证书编号：

20260844000009985
数据处理者：

暂无
服务机构：

广州恒成智道信息科技有限公司
登记主体：

汕头市同行网络科技有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - 1b02cf42738d04f2dd860404635913074963b2bdfff51ae4379cdb98d5655f25-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2026-09-15
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

bcfcaca1e785ebaf69b2329e48732a201b7a139c355dcd15160ee62884de762f2cbc3128300070cc9ee1e54378fd46759e8fc5ab0d0d671c33f2300ca6a5e72f
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202609153775073839

数据信息

数据简介

本数据集通过对海量足球赛事的赛程信息与比分数据进行深度加工，生成赛事结果预测的结构化数据，依托泊松分布理论与蒙特卡洛模拟方法，对每场比赛进行期望进球数估计与比分概率推演，衍生出进球数预测、具体比分预测、胜平负预测及双方均进球等核心字段。该数据集不仅可用于赛事结果的回溯验证，更可作为足球竞猜分析、球队攻防能力量化、赛事风险研判等场景的重要数据支撑。

数据来源：

公开采集
数据所属行业分类：

R89 体育

数据处理规则说明

①期望进球数（λ）估算。针对每场比赛，分别为主队和客队估算期望进球数λ，采用分层递进策略： 1.若两队历史交锋场次≥5场，直接使用交锋历史中该队的场均进球数作为λ 2.若历史交锋不足5场但本赛季双方主客场样本均≥10场，则按己方场均进球与对方场均失球的均值合成λ 3.若上述条件均不满足，则使用上赛季相应数据进行估算 ②蒙特卡洛模拟与概率生成。基于估算出的主客队λ，假设进球均服从泊松分布，进行10万次独立随机模拟，每次模拟生成一个比分结果，统计各比分组合的出现频率，作为该比分的近似概率。在此基础上，汇总计算4个预测新字段： 1.进球数预测：汇总所有模拟结果中总进球数的频次，输出概率最高的三种总进球数 2.比分预测：提取模拟概率最高的前三组具体比分 3.胜平负预测：根据模拟结果统计主胜、平局、客胜的频率，取概率最高者为最终结果 4.双方均进球：统计模拟中主队进球>0且客队进球>0的占比，若超过50%则判定为“双方均进球”，否则为“存在零封”。

应用场景描述

①公司内部产品化展示与用户服务。该数据集直接嵌入公司现有APP产品“7M即时比分”，在每场足球赛事的详情页中，以可视化卡片或列表形式向用户呈现泊松模型计算出的进球数预测、比分预测、胜平负倾向及双方进球概率等结果。用户可基于这些量化指标辅助理解比赛走势，提升产品黏性与决策参考价值。 ②跨平台扩展。该数据集可横向扩展至公司PC端官网、WebApp、小程序等多端产品，实现同一预测结果的多渠道统一分发。

数据格式：

xlsx
数据更新频率：

周更新
数据量：

1092

样例数据

见数据样例附件。附件下载

数据结构样例

字段名称字段类型比赛信息 VARCHAR(500) 所属联赛(ID) VARCHAR(100) 对阵 VARCHAR(100) 全场比分（半场） VARCHAR(50) 进球数预测 VARCHAR(20) 比分预测 VARCHAR(50) 胜平负预测 VARCHAR(10) 双方均进球 VARCHAR(20) 最后更新时间 DATETIME 创建时间 DATETIME

数据状态

2026-10-14

数据知识产权登记完成