广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

MTF光学质量检验数据集 已登记

数据申请号：

粤2026082605371
数据登记号：

SZ2026120008254.X
关键词：

MTF；光学质量；镜头检测
登记时间：

2026-09-10
平台证书编号：

20260944000008254
数据处理者：

暂无
服务机构：

中山市深中标准质量与知识产权研究院
登记主体：

广东弘景光电科技股份有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - 8f93028fe2f5dae2d39fba799ea1ef5e54d3430fd761e03715c71927f6348ee4-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2026-09-21
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

313b73c7e1cb06108f844da24f223d1656403bf93c9a2018df6ceea8bb2db75aa0e4adf8c1f2320d8fb68cd1983d2f7819f061e6261f2db9f8b3c265de425a6c
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202609213960544832

数据信息

数据简介

本数据集是基于广东弘景光电科技股份有限公司的MTF（调制传递函数）检测数据整理形成，涵盖2026年7月27日一批次镜头的SN、设备唯一码、EFL（有效焦距）、FFL（法兰焦距）、S1~S9（9 个不同像高处弧矢(Sagittal/径向)方向的解析力）、T1~T9（9 个不同像高处子午(Tangential/切向)方向的解析力）、景深（DOF）等关键原始数据。通过对原始数据进行清洗、脱敏与标准化处理后，进一步计算得到MTF全域均值、MTF全域标准差、MTF均匀性指数、S-T像散指标、中心-边缘衰减率、EFL偏差率、FFL偏差值以及综合质量评分等衍生指标。借助本数据集，可从多维度评估镜头的光学成像质量，为企业镜头量产质量控制、工艺优化、不良品筛选以及光学设计验证提供客观数据支撑。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

C40 仪器仪表制造业

数据处理规则说明

1、数据采集：采集广东弘景光电科技股份有限公司的MTF（调制传递函数）检测数据。2、数据清洗：对初始检测数据进行整理清洗。3、数据分析：基于清洗后的数据，计算得到MTF全域均值、MTF全域标准差、MTF均匀性指数、S-T像散指标、中心-边缘衰减率、EFL偏差率等衍生指标。计算公式为，MTF全域均值=（S1+...+S9+T1+...+T9）/18；MTF全域标准差=√[Σ(xᵢ-x̄)²/18]，其中i=1~18；MTF均匀性指数=(1-MTF全域标准差/MTF全域均值)×100；S-T像散指标=|(S1~S9九点平均值)-(T1~T9九点平均值)|；中心-边缘衰减率=[(S1+T1)/2-(S5+..+S9+T5+..+T9)/10]/[(S1+T1)/2]×100；EFL偏差率=|实测EFL−设计值1.68|÷1.68×100；FFL偏差值=|实测FFL−设计值17.25|；综合质量评分=MTF全域均值×0.3+MTF均匀性指数×0.6+(100−中心-边缘衰减率)×0.1。4、数据输出：经过数据加工分析后，汇总各统计数据和计算分析结果，最终得出本数据集。

应用场景描述

1、对于镜头制造企业而言：本数据集可直接用于镜头量产阶段的质量抽检与全检，帮助质检人员快速识别MTF均匀性差、像散过大、边缘衰减严重等缺陷镜头；通过综合质量评分可对镜头进行分级，指导产品出厂判定。同时，长期积累的数据可用于分析产线稳定性、优化装配工艺参数。 2、对于光学研发部门而言：本数据集可作为设计验证的重要依据，对比不同设计方案的实测MTF表现，辅助镜头设计迭代；EFL偏差率和FFL偏差值可用于评估模具精度与组装一致性。 3、对于供应链管理或客户验收：本数据集可作为镜头交付时的质量凭证，提供客观、可追溯的检测记录，增强供需双方的信任度。

数据格式：

xlsx
数据更新频率：

日更新
数据量：

1003

样例数据

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数据结构样例

序号日期 SN 设备唯一码 EFL FFL S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 T1 T2 T3 T4 T5 T6 T7 T8 T9 DOF MTF全域均值 MTF全域标准差 MTF均匀性指数 S-T像散指标中心-边缘衰减率 EFL偏差率 FFL偏差值综合质量评分

数据状态

2026-09-10

数据知识产权登记完成