该数据集由广东佳的美智能科技有限公司基于电池产品循环充放电测试场景构建，逐圈记录恒流放电阶段的电压、电流、放电容量、放电能量等原始测试数据，并以各测试位置首圈（初始状态）的放电容量、放电能量为基准，逐圈计算容量保持率与能量保持率，经5点滑动平滑与趋势预测后，判定各测试位置是否达到80%寿命点，为产品寿命分析与可靠性评估提供量化数据支撑。

（1）将4个样机置于老化试验车，按恒流放电工步进行持续充放电循环老化测试，逐圈记录每圈恒流放电阶段的位置、工步模式、开始时间、工步运行时间、电压、电流、放电容量、放电能量等原始测试数据。 （2）对每圈数据进行有效性判定，如电压电流正常、且放电时间与容量在合理范围内的标记为“有效”；放电时间异常、容量过低、电压电流为零的分别标记为对应“无效”类别，无效记录不参与保持率计算。 （3）以每个测试位置第1圈的放电容量、放电能量作为该位置的基准容量C0、基准能量E0。 （4）逐圈计算容量保持率与能量保持率，公式如下：容量保持率=本圈放电容量÷该位置基准容量C0×100%；能量保持率=本圈放电能量÷该位置基准能量E0×100%。 （5）对容量保持率、能量保持率分别依据5点滑动平均法进行平滑，并按组内循环周次划分数据分段，基于历史保持率趋势外推得到容量预测值与能量预测值。 （6）80%寿命点判定：以平滑后的容量保持率、能量保持率及预测值作为老化衰减判定依据，当保持率降至80%及以下时判定为“是”，否则判定为“否”；并计算“距80%差值”（容量保持率－80%），量化当前距寿命终点的程度。

（1）自动识别电池产品放电容量、放电能量随老化循环圈次的衰减趋势，及时发现容量骤降、恒流放电异常等老化失效现象，为产品下线老化筛选和质量追溯提供数据依据。 （2）跟踪不同测试位置的性能衰减进程，对接近80%衰减阈值的样品进行重点关注和预警，实现寿命风险的前置管控。 （3）对各测试位置、各批次产品进行品质分级和老化数据对比，结合容量/能量预测值评估产品循环寿命，为充放电电路设计优化和关键元器件选型提供研究基础。

位置 机型编号 工步模式 开始时间 工步运行时间 电压(V) 电流(A) 容量(mAh) 能量(mWh) 有效性标记 组内循环周次 基准容量C0(mAh) 基准能量E0(mWh) 容量保持率(%) 能量保持率(%) 容量保持率-5点平滑(%) 能量保持率-5点平滑(%) 所属分段 容量预测值(%) 能量预测值(%) 是否达80%寿命点 距80%差值 A_L1-1 TA100PD-30W 05=>[恒流放电] 2025-12-25 22:36:20 00:57:34 19.71 1.5 1407.44 27717.68 有效 2 1397.44 27523.25 100.72 100.71 98.64 98.62 3-100周 99.57 99.56 否 20.72 A_L1-1 TA100PD-30W 09=>[恒流放电] 2025-12-26 05:54:20 00:57:08 19.70 1.5 1397.44 27523.25 有效 3 1397.44 27523.25 100.00 100.00 98.97 98.96 3-100周 99.56 99 附件下载

位置 机型编号 工步模式 开始时间 工步运行时间 电压(V) 电流(A) 容量(mAh) 能量(mWh) 有效性标记 组内循环周次 基准容量C0(mAh) 基准能量E0(mWh) 容量保持率(%) 能量保持率(%) 容量保持率-5点平滑(%) 能量保持率-5点平滑(%) 所属分段 容量预测值(%) 能量预测值(%) 是否达80%寿命点 距80%差值