广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
云-边协同边缘计算调度规则数据集 已登记
  • 数据申请号:

    粤2026091105528

  • 数据登记号:

    SZ2026120010647.9

  • 关键词:

    云-边协同、边缘计算、调度决策、工业边缘网关

  • 登记时间:

    2026-10-24

  • 平台证书编号:

    20260944000010647

  • 数据处理者:

    暂无

  • 服务机构:

    北京集佳知识产权代理有限公司

  • 登记主体:

    博依特(广州)工业互联网有限公司

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - 2cb33c23e2062f69aa81573e2e8dde917aaf6f55d9533bfc923f5d3519454efd-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2026-10-15

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    ee8d7470f7b52b689f36bba5a9fbce5ce1631c2e1afc954898118c00c75586b489e759e72b8db217329ff84a26023c36f8ead1db267b842161f10635169320ed

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202610155104460434

数据信息
数据简介
本数据集为云-边协同边缘计算调度规则数据集,共1000条记录、25个字段,面向工业边缘计算场景下实时任务在边缘本地执行与云端卸载之间的调度决策研究。数据来源于工业边缘网关PoitSGW实时上报日志,覆盖云端协议poit_cloud与本地协议mwx_mqtt、mypointlocal双链路,字段涵盖任务特征、协议头、调度决策、节点与网络状态、执行结果五类。任务类型包括实时测点、设备能耗、传感器聚合、图像推理与控制信号等,调度决策分布为仅边缘702条、云边并行247条、仅云端51条,整体成功率约96.8%。该数据集可用于调度算法验证与对比、机器学习与强化学习模型训练、边缘负载与链路质量预测、异常检测、系统性能评估及教学科研,能够为工业边缘计算调度优化、网关性能评估和云边协同策略研究提供真实、结构化、可复用的数据支撑。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    I65 软件和信息技术服务业

数据处理规则说明
采集来源及方式:数据来源于工业边缘网关PoitSGW的实时上报日志,以实时上报、批量推送方式记录任务批次,并同步采集边缘与云端节点资源状态及网络链路指标。 数据加工算法与模型:采用规则引擎识别剔除重复、异常记录,以任务ID为唯一键去重并抽样回读,统一时间戳、精度与单位;按字段语义映射规则,将原始日志分为任务特征、协议头、调度决策、节点与网络状态、执行结果五类;采用阈值判定算法+规则引擎进行调度决策标注,实时高优先级任务云边双链路并行,边缘CPU利用率高于0.85或队列存量大于25时降级为仅边缘,网络时延高于500毫秒时关闭云端通道,低优先级任务仅边缘或仅云端;基于真实值池,采用规则驱动的数据合成模型扩充至1000条,业务字段取真实值池,节点与网络状态按统计分布生成,调度决策由规则推导;最后对行数、字段数、任务类型、决策分布与成功率进行复算核验。 数据合规:任务ID等标识符采用不可逆哈希映射+重编码,不保留原始对应关系,不关联真实系统与个人信息,无法还原原始数据,数据中不含个人信息;权限控制采用最小权限配置,仅授权用户访问,存储于受控环境,明确留存期限与到期处理,定期备份并记录日志。
应用场景描述
本数据集适用于工业互联网、边缘计算、云边协同调度等场景,主要面向流程制造业中工业边缘网关的实时任务调度、资源分配与性能优化。适用对象包括边缘计算算法研究者、工业互联网平台开发者、网关运维人员及高校科研人员。适用条件为具备边缘网关日志采集能力、任务调度决策分析需求或算法验证需求的系统环境。 主要解决以下问题: (一)调度算法验证与对比:基于调度决策标签与执行结果字段,对比不同算法在最小时延、最低能耗、负载均衡等多目标下的表现,解决调度策略缺乏真实数据验证的问题。 (二)边缘负载与链路质量预测:利用CPU利用率、网络时延、带宽等字段,预测边缘负载与链路质量变化趋势,解决负载突增和网络劣化导致的调度失效问题。 (三)异常检测与告警分析:结合告警标记、结果码、成功率等字段,分析协议告警与任务失败模式,解决异常发现滞后、定位困难的问题。 (四)系统性能评估与容量规划:利用执行时延、周期延迟、队列存量等指标,评估网关处理能力与限流阈值设置的合理性,解决容量规划缺乏量化依据的问题。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    实时更新

  • 数据量:

    1000

样例数据
请看附件 附件下载
数据结构样例
数据集包含25个结构,分别为:seq;task_id;arrival_time;task_type;body_count;data_value;priority;retry;retry_interval_ms;timeout_ms;tsf_cip_sum;req_cip_value;channel_list;schedule_decision;edge_cpu_util;edge_mem_util;cloud_cpu_util;network_latency_ms;bandwidth_mbps;pending_size;exec_latency_ms;period_delay_ms;result_code;has_warn;success。
数据状态
  • 2026-10-24

    数据知识产权登记完成