广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
智能门锁房态管理与安全预警数据集 已登记
  • 数据申请号:

    粤2026092905688

  • 数据登记号:

    SZ2026120010870.7

  • 关键词:

    智能门锁 设备运行监测 房态推断 异常风险检测 设备健康管理

  • 登记时间:

    2026-10-28

  • 平台证书编号:

    20260944000010870

  • 数据处理者:

    暂无

  • 服务机构:

    广东中衢知识产权代理事务所(普通合伙)

  • 登记主体:

    珠海全球时代科技股份有限公司

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - 3ca0b96fc85ede68f263341e523a2d85ac1d588f1ca7f6bd137f1df736fe5977-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2026-10-18

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    257eaa652797161a8df302322122d54e21181e71a734607793fe76f8dd6faac2137a2c6c57c482a9100486af954b0ae9bf943ef953fe60e5d26b3ff938e872db

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202610185325965384

数据信息
数据简介
本数据集由珠海全球时代科技股份有限公司基于自主研发的智能门锁物联网平台自主采集并深度加工形成。数据以自主采集为主,通过部署于全球合作酒店的智能门锁设备群,经Zigbee无线网关以5分钟一次的频率持续采集设备运行数据,经边缘计算节点预处理后上传至云端管理平台。本数据集提取1000条代表性记录,覆盖50台设备、10家合作酒店,时间范围2025年1月至12月。原始数据包含7类结构字段共11列:设备ID、楼层房号、开锁方式(房卡/密码/蓝牙/员工卡)、开锁人员类型(住客/员工/管理员/访客)、开锁时间(秒级时间戳)、门锁状态(含开关门状态、电池电量、门磁信号)、异常告警(含告警类型、告警级别、告警时间)。经自主设计的算法模型处理后,新增4个衍生结构字段:房态推断标签(DBSCAN时序聚类与规则引擎联合推断)、异常风险等级(Isolation Forest与Z-Score二级融合)、设备健康度评分(电池衰减与信号一致性与Weibull综合加权)、权限冗余指数(时间衰减加权与房型偏差分析),形成11原始加4衍生共15列的完整数据结构体系,实现从原始设备日志到智能决策数据的实质性升维。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    C39 计算机、通信和其他电子设备制造业

数据处理规则说明
本规则作用于原始11字段设备运行日志,处理后形成15字段新结构,新增4个衍生字段,实现从离散开锁事件到语义化房态、分级风险、量化健康度与权限冗余评估的升维。(1)新增“房态推断标签”(空闲/已入住/待清洁/维修中/异常),由“开锁时间”经DBSCAN时序聚类(邻域半径2小时)联合入住规则引擎推理生成,离散时间戳变为五分类语义标签;(2)新增“异常风险等级”(低/中/高),由“开锁时间、开锁方式、异常告警”等经Isolation Forest多维异常检测与Z-Score统计检验二级融合生成,单次告警事件变为复合风险等级;(3)新增“设备健康度评分”(0-100浮点),由“电池电量、门磁信号、告警级别”等经电池衰减拟合、信号一致性评分与Weibull故障间隔分布三因子加权模型(H=0.4B+0.3S+0.3M)生成,离散传感器读数变为量化健康度连续值;(4)新增“权限冗余指数”(0-1浮点),由“开锁方式、开锁人员类型”等经权限使用率时间衰减加权模型与房型基准偏差分析生成,单次操作属性变为权限配置合理性量化指标。上述均为本规则作用于原始数据的智力成果。
应用场景描述
酒店门锁设备安全风险预警与主动防御。本场景依赖异常风险等级和权限冗余指数两个衍生结构字段,这两个字段是数据处理规则作用于原始数据结构后产生的结构变化结果。异常风险等级由原始开锁时间、开锁方式、异常告警等独立事件记录字段经Isolation Forest多维异常检测模型和Z-Score统计检验的二级融合计算得出,原始结构中上述字段仅记录单次告警事件,处理后结构变为低/中/高三级风险标签,实现了对单维度告警无法捕获的复合异常模式的识别。权限冗余指数由原始开锁方式、开锁人员类型等单次操作属性字段经权限使用率时间衰减加权模型和房型基准偏差分析计算得出,原始结构为操作属性记录,处理后结构变为0-1连续值的权限冗余量化指标。原始数据中异常告警字段仅能记录单次告警事件,开锁方式和人员类型字段仅记录单次操作属性,无法评估权限配置合理性。只有经过衍生处理后的字段才能构建多维风险画像,实现从事后告警到事前预警的安全能力升级。通过数据处理规则能从海量开锁记录中得出直观、可量化、可排序的风险画像,有益效果是为酒店安全管理体系提供数据驱动的决策支撑。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    年更新

  • 数据量:

    1000

样例数据
样例数据(供展示)字数超出500字,详见“数据样例附件(供展示)” 附件下载
数据结构样例
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数据状态
  • 2026-10-28

    数据知识产权登记完成