广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

电子测量电参量检测与设备运行分析数据 已登记

数据申请号：

粤2026092805681
数据登记号：

SZ2026120010955.0
关键词：

电感仪电阻仪耐压仪电参量检测设备健康评估
登记时间：

2026-10-29
平台证书编号：

20260944000010955
数据处理者：

暂无
服务机构：

广东中衢知识产权代理事务所（普通合伙）
登记主体：

枫演（珠海）科技有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - b98b2c373230601b93c172b4e6cb86f061be158835040e7ccb205573acae1d4d-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2026-10-22
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

843656e27c39a7aba15fff6f565e143adc83a6ed6690b70540337a7447207dcd5e6b4961d0e5d4a73b5da4c9f2cfc0fe885ed16c976969981d2a003e13f048af
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202610227198732283

数据信息

数据简介

本数据集电子测量电参量检测与设备运行分析数据由枫演（珠海）科技有限公司在智能测量仪器运营中以自行产生方式合法采集并深度加工形成，覆盖在网运行的电感仪、电阻仪、耐压仪设备，每小时采集一次设备运行参数及检测结果数据。共1000条结构化记录，加工前含13个字段（8个结构域、如设备记录ID、设备序列号、设备类型）；经CRITIC权重法加权加工新增4个衍生字段（设备健康度评分、检测异常等级、校准紧急程度等），形成13列原始加4列衍生共17列的新结构。可应用于智能测量仪器场景下的精细化运营、风险识别预警与管理决策支持，依托衍生字段实现原始记录无法直接支撑的综合研判。将离散业务事件升维为具备语义解释能力的数据产品，提升运营效率与风险前置处置能力。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

C40 仪器仪表制造业

数据处理规则说明

加工前原始数据为13个字段构成的离散事件记录结构。加工技术环境为Python。预处理阶段：剔除电参量检测值异常值，填充缺失的检测数据，时间戳去重删除同一设备同一采集时间的重复记录，过滤校准日期逻辑异常数据，为后续建模提供干净、一致的数据。特征工程阶段：对检测值做归一化处理，生成校准间隔天数、供电电压偏离率衍生特征，对设备类型做独热编码。1、新增“设备健康度评分”字段：以CRITIC权重法加权对原始字段进行计算，使数据结构由“多维度离散数值型”变为“连续得分数值型”。2、新增“检测异常等级”字段：以Isolation Forest异常检测模型对原始字段进行计算，使数据结构由“多类检测数值离散型”变为“四分类语义标签枚举型”。3、新增“校准紧急程度”字段：以有序多分类Logistic回归模型对原始字段进行计算，使数据结构由“日期、分类混合离散型”变为“四分类优先级标签枚举型”。4、新增“测量精度偏差率”字段：以滑动窗口基准偏差计算模型对原始字段进行计算，使数据结构由“单维度测量数值型”变为“连续比例数值型”。经上述处理，在13个原始字段基础上新增4个衍生字段，形成共17列的新数据结构

应用场景描述

本数据集主要应用场景依赖“设备健康度评分”、“检测异常等级”、“校准紧急程度”等衍生字段。原始字段仅能记录离散业务事件，无法直接支撑设备健康度评分、检测异常等级、校准紧急程度、测量精度偏差率等综合判断；经处理后，业务人员可直接基于衍生字段开展分级管理与预警处置，解决了原始数据语义层次不足的问题。有益效果方面，本数据集将管理动作由事后追溯转变为事前预警与主动干预，提升运营效率、降低风险事件损失，并为管理决策提供标准化、可复用的数据支撑。

数据格式：

xlsx
数据更新频率：

年更新
数据量：

1000

样例数据

样例数据(供展示)超过500字，详见“数据样例附件(供展示)” 附件下载

数据结构样例

设备记录ID 设备序列号设备类型采集时间电感测量值电阻测量值耐压测量值漏电流值设备供电电压设备内部温度单次检测时长检测结果最近校准日期设备健康度评分检测异常等级校准紧急程度测量精度偏差率

数据状态

2026-10-29

数据知识产权登记完成