广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
食品行业工艺参数-质量关联数据集 已登记
  • 数据申请号:

    粤2026091605581

  • 数据登记号:

    SZ2026120011018.2

  • 关键词:

    食品数据集、工艺质量关联、批次质量追溯、智能制造

  • 登记时间:

    2026-10-30

  • 平台证书编号:

    20260944000011018

  • 数据处理者:

    暂无

  • 服务机构:

    北京集佳知识产权代理有限公司

  • 登记主体:

    广州博依特智能信息科技有限公司

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - 256f39a0a9f748a611354182954fb8e2b902a624da78775142c817ff9a67026b-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2026-10-21

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    21edf73be0e7c1043f5bf98a990c4c56f34b338ad69439759189270f051fc5543a9fedce2aea494f03c9ade99ef719fc5efaeaa08fd0ccabe5bd9f14618457c9

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202610214712442181

数据信息
数据简介
本数据集是面向食品制造业质量追溯与批次生产优化的专业级批次质量数据集,来源于食品生产企业批次报工系统与质量检验系统。数据以生产批次为最小颗粒,记录批次生产日期、批次号、批次开始与结束时间、产量、计量单位等生产信息,以及水分、中性蛋白酶活力、酸性蛋白酶活力等关键质量指标,实现批次生产过程信息与质量检验结果的完整关联。 经过去标识化、异常值清洗、格式标准化与结构重组等加工处理,形成可直接用于机器学习建模与工业数据分析的规范批次数据底座,适用于批次质量预测、质量波动根因分析、行业对标等场景,可为食品企业提质、降耗、增效提供高质量数据支撑,亦可作为行业机理研究与算法验证的基准数据资源。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    C14 食品制造业

数据处理规则说明
数据采集:原始数据来源于食品生产企业批次报工系统(MES)与质量检验系统,以生产批次为最小颗粒,通过批次号将生产信息与质检结果严格对齐,形成“生产日期—批次号—质量检验”结构化宽表数据模型。加工过程中,采用 Z-score、四分位距法识别并剔除异常值,对缺失关键字段记录保留缺省标记,统一日期时间、数值精度与计量单位,消除重复与噪声数据。在此基础上开展特征工程与模型化加工,构建产量归一化值、酶活配比系数、生产时长标签、水分等级标签、生产效率指数、总酶活综合指标、批次质量风险等级、批次异常标记共 8 项衍生指标,各项指标的具体计算与判定规则详见《数据结构说明》14—21项指标,与数据集字段一一对应。
应用场景描述
适用对象包括食品生产企业质量管理部门、工艺优化与生产运营团队、行业研究机构及数据建模服务商。适用条件为:企业已实现批次生产数据与质检数据的信息化记录,且批次号可唯一对应,能够按批次进行数据对齐与融合。 本数据集可解决以下主要问题:一是批次质量管控与工艺优化,通过分析不同生产日期、产量水平下质检指标分布与组合关系,识别影响批次质量的支配因素,实现质量预测、异常预警与工艺参数优化;二是质量波动异常诊断与根因分析,当质检指标偏离历史分布时,快速回溯对应批次报工记录,锁定异常时间窗口与批次范围,核查检验与报工一致性;三是行业基准分析与对标,在脱敏与隐私计算基础上,对比企业质检指标与行业平均水平,评估质量效能,识别管理短板,为食品企业提质、降耗、增效提供数据支撑。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    日更新

  • 数据量:

    1000

样例数据
请查看附件 附件下载
数据结构样例
数据集包含27个字段,分别为:生产日期、批次号、批次开始时间、批次结束时间、产量、单位、质检-水分、质检-中性蛋白酶活力、质检-酸性蛋白酶活力、样本编号、质量标记、时间差(小时)、来源系统、产量归一化值、酶活配比系数、生产时长标签、水分等级标签、生产效率指数、总酶活综合指标、批次质量风险等级、批次异常标记、内控目标值_水分、内控允差_水分、内控目标值_中性蛋白酶活力、内控允差_中性蛋白酶活力、内控目标值_酸性蛋白酶活力、内控允差_酸性蛋白酶活力。
数据状态
  • 2026-10-30

    数据知识产权登记完成