本数据集由广东卡咪娜婚纱礼服有限公司在婚纱礼服样衣开发、设计打版与数字化归档过程中自行生产形成，共收录1500条样衣三维图像标注记录。每条记录以唯一样衣编号为标识，由两部分内容构成。第一部分为对象与采集属性，包括礼服款式类型、面料表面特性、扫描设备类型、图像采集视角四个字段，用于描述标注对象的款式特征、面料光学特性、采集硬件与拍摄角度。第二部分为量化指标，包括图像分辨率、点云密度、包围盒高度、网格面片数、重建完整度、标注关键点数、点云配准误差、标注框交并比、标注质量综合评分九个字段，用于刻画三维重建的规模、覆盖程度与标注结果的准确程度。数据集覆盖蓬蓬公主裙、A字裙婚纱、鱼尾修身裙等9种礼服款式，丝绒、缎面、雪纺、亮片网纱等8类面料表面特性，结构光三维扫描仪、激光三角扫描仪等6类扫描设备，以及正面、正侧、背面、左前斜、后斜、俯视、仰视7个采集视角，能够完整反映不同款式、面料、设备与角度组合条件下三维重建与标注质量的差异规律。数据集可用于礼服三维模型质量评估、扫描设备选型比对、面料扫描工艺参数优化、虚拟试衣与数字化展厅建模，以及关键点检测、目标框回归、重建质量预测等算法的训练与验证。

1.加工工具方面，采用三维扫描设备配套的点云处理软件完成点云去噪、滤波与多视角配准，采用网格重建工具完成点云三角化与网格简化，采用公司自有的三维图像标注平台完成关键点标注与包围框标注。 2.处理规则分为五个步骤。（1）采集，按样衣编号逐件扫描，每件样衣在正面、正侧、背面、左前斜、后斜、俯视、仰视七个视角分别采集并记录视角标识。（2）点云处理，采用统计离群点去除算法剔除孤立噪点，采用体素网格下采样方法统一重采样密度，采用迭代最近点算法完成多视角点云配准，输出点云密度与点云配准误差。（3）网格重建，将配准后的点云转换为三角网格，按统一比例简化面片，输出网格面片数与包围盒高度。（4）质量计算，重建完整度等于重建网格有效面积除以样衣理论表面积再乘以百分之百；标注框交并比等于标注包围框与人工校准确认的真实目标框的交集面积除以并集面积；标注质量综合评分由重建完整度、点云密度、点云配准误差、标注框交并比四项指标归一化后加权求和得出，其中点云配准误差按逆向指标处理。（5）数据校验，对全部字段执行非空校验、取值范围校验、编号唯一性校验与量纲一致性校验，不合格记录退回重新采集或重新标注。

1.适用条件为使用主体已配置三维扫描设备并具备三维点云与网格模型的基本处理能力，适用于开展礼服数字化设计与三维视觉算法研发的场景。 2.适用范围覆盖婚纱礼服样衣数字化建档、三维重建工艺管控、扫描设备与面料工艺匹配、三维图像标注算法研发四类业务与技术领域。 3.适用对象包括服装企业设计研发部门、版房工艺部门、数字化技术部门与质量管理岗位，以及服装数字化解决方案供应商、虚拟试衣技术企业和人工智能算法研发团队。 4.该数据集主要解决三方面问题。一是解决样衣三维模型质量缺少量化判定依据的问题，通过点云密度、重建完整度、点云配准误差、标注框交并比与标注质量综合评分等指标，为模型是否可入库、是否需要重新扫描提供客观标准，减少人工目测判定的主观偏差。二是解决不同面料扫描工艺参数难以预先确定的问题，通过对比强吸光、强镜面反光、半透明、漫反射等面料在六类设备下的重建表现，指导丝绒、缎面、雪纺、亮片网纱等难扫描面料的参数预设置与补扫策略，降低返工率。三是解决扫描设备选型缺少实测数据支撑的问题，通过相同款式与视角条件下六类设备的精度与效率对比，为设备采购与产线配置提供依据。

1.3DI-0001，A字裙婚纱，雪纺半透明，扫描设备类型转台自动摄影棚，采集视角仰视15度，分辨率3686.11万像素，点云密度151.32点每平方厘米，包围盒高度147.34厘米，网格面片数135.59万面，重建完整度53.60%，标注关键点数18.55个，点云配准误差0.86毫米，标注框交并比0.67，评分61.38。 2.3DI-0750，大拖尾主婚纱，哑光蕾丝，扫描设备类型激光三角扫描仪，采集视角俯视30度，分辨率1850.87万像素，点云密度377.27点每平方厘米，包围盒高度212.56厘米，网格面片数851.28万面，重建完整度66.48%，标注关键点数26.21个，点云配准误差0.19毫米，标注框交并比0.75，评分74.71。 3.3DI-1500，斗篷披纱礼服，雪纺半透明，扫描设备类型多视角摄影测量，采集视角背面180度，分辨率3345.72万像素，点云密度118.52点每平方厘米，包围盒高度187.00厘米，网格面片数169.49万面，重建完整度69.53%，标注关键点数23.48个，点云配准误差0.82毫米，标注框交并比0.76，评分69.92。 附件下载

1.表名：婚纱礼服样衣三维图像标注数据集。 2.字段名称：样衣编号、礼服款式类型、面料表面特性、扫描设备类型、图像采集视角、图像分辨率、点云密度、包围盒高度、网格面片数、重建完整度、标注关键点数、点云配准误差、标注框交并比IoU、标注质量综合评分。 3.字段类型： （1）枚举型字段4个：礼服款式类型，9类取值；面料表面特性，8类取值；扫描设备类型，6类取值；图像采集视角，7类取值。 （2）数值型字段9个：图像分辨率 DECIMAL(8,2)，万像素；点云密度 DECIMAL(8,2)，点/cm²；包围盒高度 DECIMAL(6,2)，cm；网格面片数 DECIMAL(8,2)，万面；重建完整度 DECIMAL(5,2)，%；标注关键点数 DECIMAL(5,2)，个；点云配准误差 DECIMAL(4,2)，mm；标注框交并比IoU DECIMAL(4,2)；标注质量综合评分 DECIMAL(5,2)。其中后三者为派生质量字段，IoU取值0.52至0.96、综合评分35.14至94.72。 4.字段属性：非空。 5.主关键字段：样衣编号，唯一且非空。