广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

智慧健康生命体征监测与设备管理数据 已登记

数据申请号：

粤2026102306113
数据登记号：

SZ2026120012017.2
关键词：

生物雷达、无接触感知、生命体征监测、设备管理
登记时间：

2026-11-12
平台证书编号：

20261044000012017
数据处理者：

暂无
服务机构：

广东中衢知识产权代理事务所(普通合伙)
登记主体：

珠海奥美健康科技有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - 366058bb0ec1f1e7a8b976404f8a65727b96599ab2e3d9385310e3f68e532617-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2026-10-27
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

c7a9ff95e4a52b85bd186cc66036891b40433f4a61fce83a8f746fbf6815df71f5774260c5599d06125a7fc5c738cd3c186b66ce808121a51d9b457b454855f4
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202610275841758407

数据信息

数据简介

本数据集智慧健康生命体征监测与设备管理数据由珠海奥美健康科技有限公司在智慧医疗运营中以自行产生方式合法采集并深度加工形成。共1000条结构化记录，加工前含12个字段（如记录唯一标识、设备序列号、设备型号）；经XGBoost多分类模型加工新增4个衍生字段（生命体征风险等级、设备健康度评分、异常体征标识等），形成12个原始加4个衍生共16列的新结构。可应用于智慧医疗场景下的精细化运营、风险识别预警与管理决策支持，依托衍生字段实现原始记录无法直接支撑的综合研判。将离散业务事件升维为具备语义解释能力的数据产品，提升运营效率与风险前置处置能力。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

C21 家具制造业

数据处理规则说明

本数据集以数据结构变化为主线，原始数据12字段离散事件记录，环境Python3.10+Pandas2.1.0+Scikit-learn1.3.0+XGBoost1.7.6。预处理用3σ剔除心率、呼吸率异常值，KNN(k=3)插补缺失，时间戳去重并删无效设备状态；再用5分钟滑窗提取心率、呼吸率均值/方差，编码设备状态时序，min-max归一化体征数据。新增4字段：①生命体征风险等级，XGBoost多分类v1.7.6（max_depth=6、lr=0.1、n_estimators=100、类别权重[0.2,0.3,0.3,0.2]），输出四分类；②设备健康度评分，层次分析加权v1.0（权重0.5/0.3/0.2，S=0.5S1+0.3S2+0.2S3），输出0-100浮点；③异常体征标识，3σ准则v2.0（心率60-100、呼吸12-20、体动>5次/分），输出五分类；④监测有效率，5分钟滑窗v1.2（设备正常、距离0.5-8米、信号≥-60dBm），输出0-1浮点。模型按7:3划分、5折交叉验证，以macro-F1、MAE评估，每季度迭代。最终12原始字段加4衍生字段共16列。

应用场景描述

本数据集主要应用场景依赖“生命体征风险等级”、“设备健康度评分”、“异常体征标识”等衍生字段。原始字段仅能记录离散业务事件，无法直接支撑生命体征风险等级、设备健康度评分、异常体征标识、监测有效率等综合判断；经处理后，业务人员可直接基于衍生字段开展分级管理与预警处置，解决了原始数据语义层次不足的问题。有益效果方面，本数据集将管理动作由事后追溯转变为事前预警与主动干预，提升运营效率、降低风险事件损失，并为管理决策提供标准化、可复用的数据支撑。

数据格式：

xlsx
数据更新频率：

年更新
数据量：

1000

样例数据

记录唯一标识设备序列号设备型号设备运行状态数据采集时间设备安装位置雷达信号强度检测距离原始心率值原始呼吸率值体动频率用户匿名标识生命体征风险等级设备健康度评分异常体征标识监测有效率 REC-0001 RAD-0067 ARM-500 故障 2025-01-01 00:00:00 8F-0010 -69 4.52 156 15 0.97 G-1FF2BC4F 极高风险 90.5 无异常 0.36 REC-0002 RAD-0013 ARM-300 信号弱 2025-01-01 05:52:09 28F-0014 -47 4.57 81 16 4.94 G-AD194FA9 高风险 87.5 体动异常 0.68 REC-0003 RAD-0017 ARM-500 信号弱 2025-01-01 14:54:25 27F-0022 -89 3.91 141 33 4.02 G-D0874C62 极高风险 87.5 无异常 0.24

数据结构样例

记录唯一标识设备序列号设备型号设备运行状态数据采集时间设备安装位置雷达信号强度检测距离原始心率值原始呼吸率值体动频率用户匿名标识生命体征风险等级设备健康度评分异常体征标识监测有效率

数据状态

2026-11-12

数据知识产权登记完成